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【インターンレポート】 Flex Messageの改善
Meguru Takasaki2021-10-05
はじめにはじめまして。LINE夏インターンシップ技術職就業型コースに参加していた、髙﨑環（たかさきめぐる）と申します。普段は大学院で自然言語処理についての研究をしています。過去にはWebアプリやiOSアプリの開発にも取り組んだこともあります。今回のインターンでは、LINEコミュニケーションプラットフォーム開発室にある「LINEコミュニケーションサービス開発チーム」にて6週間、iOSエンジニアとしてアプリ開発に携わりました。この記事では、私の取り組んできた題材の一つである「Flex Message」について開発内容をご紹介したいと思います。 Flex Message Flex Messageとは LINE DevelopersのFlex Messageのページでは、次のような説明がなされています。 Flex Messageとは、レイアウトをカスタマイズできるメッセージです。CSS Flexible Box（CSS Flexbox）(opens new window)の基礎知識を使って、レイアウトを自由にカスタマイズできます。FlexコンテナがFlex Messageのボックスに
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【インターンレポート】Visa LINE Payプリペイドカード　還元施策の効果検証
Kazuyuki Sano2021-10-04
はじめに LINE株式会社の 2021 年度夏季インターンシップに参加した佐野和幸です。普段は東京理科大学院で医療統計に関する研究をしています。今回のインターンシップでは LINEのData Science室の Financial Data Science チームに配属されました。主にVisa LINE Payプリペイドカードに関する分析を行いました。背景まず、私が取り組んだテーマのVisa LINE Payプリペイドカードについて説明します。Visa LINE PayプリペイドカードはLINE上で発行できるバーチャルプリペイドカードです。オンラインでの支払いだけでなく、Apple Payや Google Pay™ に設定することでNFC決済（非接触決済）も利用可能です。以前のVisa LINE Payプリペイドカードは、恒常的なポイントの還元はありませんでした。そこで、新しい施策として8/1から「新規利用者への5%ポイント還元」および「既存利用者への1％ポイント還元」が開始されました。この還元はオンライン決済、NFC決済の
- Data Science
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【インターンレポート】LINEのiOSアプリのアプリ内ブラウザのUI・UXの改善
Tatsuya Ishii2021-10-01
こんにちは。8/2から6週間、LINEの技術職就業型コースのインターンシップに参加した石井です。私は期間中、LINEサービスプラットフォーム開発チームに配属され、主にLINEのiOSアプリで使われているアプリ内ブラウザのUI・UXの改善を行いました。本記事では、期間中に実際に取り組んだことについて書きたいと思います。概要アプリ内ブラウザのUI・UXの改善では、主に以下のことを行いました。シェア体験の向上のためのヘッダーとフッターのUI改善新規UIの評価を計測するためのログの実装既存UIとのABテストの実施アプリ内ブラウザの閲覧状態のキャッシュアプリ内ブラウザのUIの現状について LINEアプリにおけるアプリ内ブラウザとは、webリンクを押した時に開かれるwebビューのことです。トーク画面で何かしらのリンクを押したときや、広告をタップした時など、様々な場面で使われています。既存のUI 既存のアプリ内ブラウザのUIは以下の画像のようになっています。画面上部のヘッダーにはブラウザの戻るボタンと進むボタン、メニューボタンと閉じるボタンが配置されており、画面下部のフッター
- iOS
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【インターンレポート】LINE MUSICのLINE公式アカウントのメッセージ配信システムの開発
Tayzar Naingwin2021-09-29
2021年8月から9月にかけて行われたLINE株式会社の技術職就業型インターンシップに参加させていただいたテザー　ナイ　ウィンです。今回のインターンシップでは開発3センターサービス開発1室の開発Tチームに所属してLINE MUSICのLINE公式アカウントのメッセージ配信システムに関わる機能の実装や軽微な修正など、実際の開発体験をしました。このブログでは私がLINEのインターン生として体験したチーム開発と実装した機能についてご紹介させて頂きます。 LINE MUSIC公式アカウント自動メッセージ配信について開発TチームではLINE MUSICの特定のユーザーに対して、LINE公式アカウントのMessaging APIを利用した情報提供のシステムを開発しています。私もこの開発に参加しました。以下の図はこのシステムのアーキテクチャです。私はこのインターンシップで管理画面の実装とメッセージ作成機能の改修を担当しました。管理画面の実装管理画面とはこのシステムの管理画面では、メッセージの配信開始時間、通知のコンテンツに含まれるタイトルやボタンのテキストといったものを設定すること
- Server-side
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【インターンレポート】LINEスタンプクリエイターのヒットと購買層についての分析
Koji Matsuda2021-09-28
はじめにこんにちは。技術職就業型コースのインターンシップに2021年8月2日から9月10日までの期間で参加しました松田光司です。私は大阪大学大学院情報科学研究科の修士1年生で、大学院ではFederated learningに関する研究をしています。今回のインターンではData Science室のLINE Platform Data Scienceチームに所属し、高口太朗さんと大塚優さんにメンターになっていただきました。LINE Platform Data ScienceチームではLINEスタンプ事業に関わらせていただき、主にスタンプクリエイターの分析を行いました。本記事では、インターン期間中に私が取り組んだことをご紹介します。背景スタンプ事業では、選抜されたクリエイターのスタンプ作成を支援する LINE Creators Support Program というプログラムを行っています。具体的には、新作スタンプのプロモーション支援、専属担当の LINE社員による制作サポート、LINEサービスへの起用斡旋などを行います。 LINE Creators Sup
- Data Science
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【インターンレポート】Spark streamingを用いたログ分析パイプラインの開発
Ryosuke Unno2021-09-27
2021年夏のインターンシップに参加した海野良介です。普段はゲーム環境での強化学習の利用についての研究を行なっています。今回のインターンシップでは、Data Platform室・Data Engineering3チームに所属しました。この記事では、インターン期間中に私が取り組んだ内容について紹介します。背景・課題現在Data Platform室では300PB以上のディスク容量、2000以上のデータノードからなる、大規模なHadoopクラスタを運用しています。これらのクラスタ上では、監査目的のためにHadoopクラスタ内での全てのアクティビティログ（Audit log）を記録しています。記録されたAudit Logに対しては1日単位でバッチ処理によるテーブル形式への変換が行われています。このテーブルはHadoopクラスタで問題が発生した際に原因分析などの手段として利用されます。しかし現状の1日ごとにバッチ処理を行う場合ですと、問題発生からAudit logを使った分析までの間に遅延が発生してしまいます。そこで、Audit logを低遅延なシステムで分析し、問題が発生した際の原因調査や
【インターンレポート】オートベンチマークツールとWeb UIの作成
Ken Oishi2021-09-24
2021年の夏のインターンシップに参加した大石( @elect_gombe )です。システム室システムエンジニアリングチームでオートベンチマークツールを6週間で作成しました。この記事では作成したシステムについて紹介します。物理サーバのベンチマーク取得の問題 LINEは5万6,000超もの物理サーバを抱えている会社で、そのサーバインフラの整備も社内で行われています。新規購入のサーバに対してベンチマークを取ることで一定の基準を設けてサーバを比較することができ、機種の選定などに役立てることができます。今まではベンチマークの取得を手動で行われてきており、ドキュメントベースのベンチマーク結果や、その都度作成されるスクリプトだけではそのベンチマーク結果を異なる旧世代とを直接比較をすることが難しくなってきました。また、ベンチマーク結果の集計方法が統一されておらず、ベンチマーク対象のノードが多い場合は保存し忘れなどもありました。今回のインターンシップでは、物理サーバに対して基本的なベンチマークの取得の自動化を目的としてオートベンチマークツールを開発しました。作成したベン
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【インターンレポート】LINEのAndroidアプリにおけるデータ修復機能の開発
Shunsuke Imaeda2021-09-22
こんにちは。LINE夏インターンシップ技術職就業型コースに参加した今枝俊輔です。私は中央大学情報工学科3年であり、普段は競技プログラミングコンテストへの参加や強化学習の研究、4足歩行ロボットの製作などを行っています。今回のインターンでは、LINEコミュニケーションプラットフォーム開発室のLINEコミュニケーション基盤開発チームに所属し、簡単なコード改善、機能の開発を通して様々な体験をしました。インターンは全てリモートで行いましたが、メンターの池永健一さんとこまめにビデオ通話を行い、細やかな指導をしていただきました。本ブログでは、担当した機能「データ修復機能」の開発とインターン活動で経験できたことについて紹介します。データ修復機能の開発担当業務データ修復機能とは、クライアントとサーバーの間でデータ不整合が生じた場合にデータを修復する機能です。すでにデータ修復機能は実装されていたのですが、その機能を手動で実行させるためのデバッグ画面の開発を担当しました。設計から始め、実装、テストを行い、それぞれの工程でレビューをしていただきました。この中でも、特に工夫した"設計"について、
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【インターンレポート】LINEスキマニの求人レコメンド配信におけるMySQLクエリの改善
Akiyoshi Shindo2021-09-21
自己紹介東京大学情報理工学系研究科修士1年の新道明吉と申します。技術職の就業型インターンシップに参加し、LINEスキマニという新規サービスのサーバーサイド開発を担当させていただきました。以下ではインターン中に取り組んだ業務（主に2つ）、そしてインターンの感想などを書いていきます。 LINEスキマニ LINEスキマニとは、ユーザーの「ちょっと空いている時間に働きたい」というニーズに応え、「急に予定がなくなった」「数時間だけ空いている」といったスキマ時間に、自分の経験・スキルに合ったアルバイトを探して応募すると、選考なしでその店舗で働くことができます。従来のアルバイトでは面接して採用を待つ過程がありますが、LINEスキマニではそういった選考の過程がないため、本当に短いスキマ時間でも、求人があれば働いてお金を稼ぐことができる魅力的なサービスです。スキマニサービスは主にKotlin + Spring Bootを用いて開発されているのですが、僕は全く触ったことがなかったため、初めの期間はKotlinとSpring Bootの勉強も兼ね
【インターンレポート】タスクキューを用いたタイムラプス作成等の高負荷な処理の高速化
Sora Takashima2021-09-17
はじめに初めまして！LINEの2021年度夏季インターンシップ「技術職就業型コース」に、8月から9月の計6週間で参加させていただいた高島空良と申します。私は現在、東京工業大学情報理工学院情報工学系の修士1年で、大学では大規模データセットを用いた並列分散深層学習についての研究に勤しんでいます。今回のインターンシップでは、LINE株式会社のAIカンパニー/AI開発室という部署に所属し、メンターとして同部署所属の四倉晋平さんにご指導していただきました。「AI開発室」というゴリゴリにAIの研究開発をしている部署ですが、私がインターンで取り込んだ内容はAIそのものの研究開発ではなく、既存AIを活用したアプリケーションやシステムを構築する上で必要な技術要素の開発で、職種としてはいわゆる機械学習エンジニアではなくインフラ/サーバーサイドエンジニアに近しいことをやりました。今回のインターンでは、タイムラプス作成等の動画像処理や機械学習関連の処理のような「長時間を要する高負荷な処理」を複数同時に扱う大規模なサービスを提供するために、複数処理を複数サーバーに並列分散して高速化できるシステムを開発し
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