Blog - LINE ENGINEERING

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【インターンレポート】言語モデルにおける公平性の評価技術の開発
Miyu Oba2022-10-17
Trustworthy AIチーム
はじめに奈良先端科学技術大学院大学修士1年の大羽未悠です。2022年夏に6週間の就業型インターンシップに参加しました。Trustworthy AIチームにて、言語モデルにおける公平性の評価技術の開発を行いました。本記事では、取り組んだ作業内容について報告させていただきます。 Trustworthy AI チームとは Trustworthy AI チームとは、2021年6月に発足した AI の信頼性に関する研究開発に取り組むチームです。 AI 特有のリスクの探索評価技術や、 AI の信頼性を担保する技術の研究開発を行なっています。主に大規模言語モデルや画像分類器を対象に、「ひとにやさしい AI 」の実現を目指しています。私は大学で自然言語処理の研究に従事していることもあり、今回のインターンシップでは日本語の大規模言語モデルに焦点を当てました。背景言語モデルとは、単語列に対する尤もらしさを計算するモデルです。任意の入力単語列に対して尤もらしい単語列を出力できることから、チャットボットなど様々なタスクに応用することができます。しかし、言語モデルは人間が作成したコーパスを使用して学習
【インターンレポート】少量の目標話者データを用いた End-to-End TTS における明瞭性・話者性の改善
Yuto Nishimura2022-10-12
Voiceチーム
１．はじめにこんにちは, 東京大学工学部計数工学科数理コースの4年生, 西邑勇人です. 執筆時はまだ研究室に所属していませんが, インターンとして音声分野の研究室に所属していました. 今回, LINE での就業型エンジニアリングインターンシップとして行った, AI開発室の Voice チームでの取り組みを紹介したいと思います. ２．インターン課題と目的背景近年, 音声合成分野は目まぐるしく発展しており, ここ最近で特に話題になったモデルとしては, VITS[1] と呼ばれるものがあります. このモデルは, 音声合成分野における強力なモデルを組み合わせているだけでなく, VAE[2], GAN[3], Flow[4], といった深層学習分野で有名な手法を組み合わせているという, まさに集大成のモデルになっています. その精度も非常に高く, 実際の人間の音声との比較において有意差がなくなるほどまでになりました※1. 一方で, これが研究の終着点というわけではありません. 更に自然性を上げることは勿論のこと, 音声変換への拡張, 多言語・多話
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【インターンレポート】Istioの導入によるKubernetesクラスタの可観測性の向上
Yuki Endo2022-10-05
AIプロダクト開発2チーム
はじめまして、LINEのエンジニア就業型インターンに参加させていただいた、横浜国立大学大学院環境情報学府情報環境専攻情報学プログラム修士1年の遠藤祐輝です。普段はIoTマルウェアの通信に関する研究を行っています。今回、AI開発室のAIプロダクト開発2チームにサーバサイドエンジニアとして配属され、当チームで運用しているKubernetesクラスタへのIstioの導入およびIstioを利用した既存アプリケーションの改善に取り組みました。本レポートでは、Istioの導入背景や取り組んだ内容についてご紹介します。背景と目的 AIプロダクト開発2チームでは、CLOVA SpeechなどのAIに関連する様々なプロダクトを開発・運用しています。提供しているプロダクトの多くはマイクロサービスアーキテクチャに近い設計となっていて、複数のサービスがネットワークを介して連携しています。そこで、当チームではインフラとしてLINEのプライベートクラウド（Verda）が提供するマネージドなKubernetesクラスタを利用しています。また、計算機資源の最適化や運用の効率化のため、1つのKubernete
【インターンレポート】負荷テスト環境の非同期処理周りの環境構築とその利用
Hiroki Yamauchi2022-10-05
LIVEサーバ開発チーム
こんにちは、LINE LIVEのサーバーサイドの開発を行なっているLIVEサーバー開発チームでインターンに参加させていただいている山内です。今回は6週間の就業型インターンに参加させていただき、負荷テスト環境の非同期処理周りの環境構築と、それに依存した負荷テストシナリオを追加して実際にパフォーマンス計測を行いました。背景 LINE LIVEではCarlosというツールで負荷テストを実行しており、その負荷テスト専用の環境を持っています。しかしその負荷テスト環境はIMF Kafkaのcousumerが独立しておらず、alpha/beta環境（開発環境）のconsumerを共有しています。そのため、consumerに依存した負荷テストが実行できないという問題があり、負荷テスト用のconsumerを用意したいという背景がありました。 consumerの概要 LINE LIVE では、定期的なバッチ処理や、ピーク時大量発生の恐れがあるが即時性は求めない処理については、IMF Kafka を使って非同期処理で対応しています。 consumer は次の図の message を pull して処
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【インターンレポート】サービス依存関係の有向グラフでの管理による障害影響範囲の可視化
Yuma Ueda2022-10-04
Verda Reliability Engineering チーム
はじめにこんにちは。この度、Verda Reliability Enginneringチームにて技術職就業型インターンシップに参加させていただきました、慶應義塾大学政策・メディア研究科修士1年の上田です。この記事では私の担当した業務の内容についてご紹介します。 Verda Reliability EngineeringチームはLINEのプライベートクラウドであるVerdaのSRE業務を行なっているチームです。そのため今回のインターンシップでは、次節で述べるVerdaにおける運用上の課題を解決することを目指しました。課題 Verda上ではOpenStackをベースに、VMやベアメタルマシン、Kubernetes、ロードバランサ、ストレージ、DBなどをはじめとした多くのサービスが提供されています。そして、これらのサービスを提供するためにVerdaの内部では多くのソフトウェアが動作していますが、その依存関係は非常に複雑なものとなっています。そのため、あるサービスの特定の部分に障害が発生した場合、どれだけの範囲に影響が及ぶのか瞬時に判断することが難しいという問題がありました。例えばVer
【インターンレポート】LINE Payの銀行口座登録促進CPの効果検証
Sota Tochizawa2022-09-30
Finantial Data Science チーム
はじめに LINE株式会社の2022年夏季インターンシップに参加した栃沢颯太と申します。普段は、慶應義塾大学経済学研究に在籍し、統計学・計量経済学を学んでいます。インターンシップでは、LINEのData Science 2室のFinancial Data Scienceチームに配属され、LINE Payの銀行口座連携促進キャンペーンの効果検証に取り組みました。背景 LINE Payグロース組織では「銀行口座登録を行うと、チャージがしやすくなり、LINE Payのリピーターとなって継続的に利用してくれるのではないか」という仮説がありました。その仮説をもとにLINE Payは銀行口座連携促進キャンペーン施策を展開しました。 LINE Pay公式アカウントからのキャンペーンメッセージを受け取って銀行口座登録を行ったユーザーに対して200ポイントを給付期間: 2022年8月1日~8月21日対象者: LINE Payのアカウントを3か月以内に新規開設し、直近30日以内の決済金額4000円以下のユーザー LINE PayのLINE公式アカウントからテキストメッセージと以下の画像メッセージ
【インターンレポート】LINEのiOSアプリにおけるGPS情報およびBeacon情報の調査機能の開発
Sae Tsunawaki2022-09-28
LINEサービスプラットフォーム開発チーム
はじめにこんにちは。8月8日から6週間、LINEの技術職就業型コースのインターンシップに参加したUCLA3年生の綱脇彩恵です。私は期間中、LINEサービスプラットフォーム開発チームに配属され、GPS情報およびBeacon情報の調査機能の開発に携わりました。フルリモートのインターンシップにも関わらず、こまめに連絡を取りながら毎朝メンターのマイケルさんと打ち合わせもあり、作業は問題なく進めることができました。本記事ではインターン期間中に実際に取り組んだ作業や実装の内容についてご紹介させて頂きます。概要 Location Platformで収集したGPS情報およびBeacon情報を調査、及び分析できる機能を実装し、Debug Menuからその機能を手動で実行させるための開発を担当しました。 Location PlatformとはLINEのサービスに利用されるために分析されるGPSやビーコンなどのデータが集計されているLINE内部のプラットフォームです。LINEの開発用ビルドではDebug Menuが用意されていて、開発やQAをスムーズに行うための様々な機能が実装されています。その一貫と
【インターンレポート】AndroidアプリにおけるLINE公式アカウント関連の改善
Ryota Yamamoto2022-09-27
LINE B2Bアプリ開発チーム
こんにちは。8/15から6週間の就業型インターンに参加しました、山本崚太と申します。私は神戸大学に所属する3年生で、普段はweb開発のバイトをしたり、趣味でAndroidアプリの開発などをしたことがあります。今回はLINE公式アカウント関連のアプリ開発をしている LINE B2Bアプリ開発チームにお世話になりました。目次・LINE公式アカウントアプリにおける並行ダウンロードの実装・LINEアプリにおけるLINE公式アカウントのリッチメニューのTalkback対応・感想 LINE公式アカウントアプリにおける並行ダウンロードの実装 LINE公式アカウントアプリとは？ユーザーはLINE公式アカウントと"友だち"になることで、メッセージを交わしたり、さまざまな情報を受け取ったりするなど、あたかも実際の友人と同じようにコミュニケーションをとることができるようになります。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.linecorp.lineoa&hl=ja&gl=US LINEを使っているなら下の画像のような公式マ
【インターンレポート】Shared Preferencesを一覧表示するデバッグメニューへの検索機能の追加
Yuma Shiota2022-09-26
LINEコミュニケーションサービス開発チーム
はじめにこんにちは。東京大学情報理工学系研究科修士１年の塩田悠真です。LINEの2022年度夏インターンシップ技術職就業型コースに８月下旬から参加させていただきました。普段はサークルでPC向けのゲーム開発をしているのですが、普段やっていないことに挑戦してみたいと思い、今回のインターンにエントリーしました。今回のインターンではLINEコミュニケーションサービス開発チームに配属され、Android開発の担当としていくつかの業務を体験しました。行った業務としては主に、Unit Testで利用しているライブラリの書き換えやアプリ内で表示する画面のレイアウトの編集、デバッグメニューへの機能追加です。この記事では、このうち表題でもある「Shared Preferencesを一覧表示するデバッグメニューに検索機能を追加する」という課題について取り組んだことを中心に書きたいと思います。インターン課題概要 LINEの開発者用デバッグメニューでは、アプリ内で利用しているShared Preferencesの一覧を表示することができます。Shared PreferencesはAndroidのAPIの
【インターンレポート】脆弱性管理システムにおける自動リグレッションテスト機能の追加
Masato Hirai2022-09-22
アプリケーションセキュリティチーム
こんにちは。この度、技術職就業型コースでインターンシップに参加しました京都大学修士課程1年の平井雅人です。本インターンで所属したチームはアプリケーションセキュリティチームという社内のアプリケーション全般の脆弱性診断（リスクアセスメント）などを行うチームです。アプリケーションセキュリティチームで行っている業務について詳しくは昨年のブログをご覧ください。本ブログでは、6週間のインターンシップでの成果や感想について話していきたいと思います。取り組んだ内容セキュリティチームにはSIMS(Security Issue Management System)と呼ばれるセキュリティ上の問題の報告などを管理するシステムがあります。今回はこのシステムに対して機能追加の実装を行いました。 SIMSとは LINEでは、LINEが提供するサービスに潜んでいる脆弱性のチェックを行うために、リリースの前段階においてセキュリティエンジニアによる診断を行います。しかし、セキュリティエンジニアによる診断には個人のスキルに依存するところが大きく、どうしても見逃しが発生してしまいます。そこでLINEではこれらの診断を自
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