Blog - LINE ENGINEERING

LINE Corporation이 2023년 10월 1일부로 LY Corporation이 되었습니다. LY Corporation의 새로운 기술 블로그를 소개합니다. LY Corporation Tech Blog

일본 1위 배달 앱, 바닥부터 다시 짠다 - Recode 프로젝트
김영재2022-04-25
최고의 프로덕트를 만드는 ABC Studio에서 일하고 있습니다.
서비스 소개 '데마에칸(出前館)'은 2000년부터 서비스를 시작한 일본의 음식 배달 No.1 서비스로 2년 전에 LINE에서 인수했습니다. 현재 일본의 배달 서비스 시장은 한국보다 작은데요. 그만큼 성장 여력이 많다고도 할 수 있습니다. ABC Studio는 2021년 봄부터 데마에칸의 전체적인 리뉴얼을 진행하고 있습니다. 그중에서 'Recode'라는 이름으로, 서비스 스펙은 동일하지만 코드 베이스와 아키텍처를 100% 교체하는 작업을 진행했는데요. 이 글에서는 여러 가지 리뉴얼 방식 중 기존 코드를 새로운 코드 베이스로 교체하는 기술로 결정한 이유와 그 실행 과정을 소개하겠습니다. 아참, 프로젝트 이름을 Recode로 정했더니 Record로 잘못 쓰는 사람들이 많았습니다. 비슷한 프로젝트를 진행하실 예정이라면 다른 이름을 사용하시길 바랍니다. :) 오래된 꿈 엔지니어라면 누구나 꿈꾸는 일이 있습니다. 마법의 빗자루
- Android
- iOS
- Client-side
Kotlin JDSL: Kotlin을 이용해 손쉽게 Reactive Criteria API를 작성해 봅시다
강현식2022-04-22
LINE에서 커머스 플랫폼 엔지니어로 일하고 있습니다.
안녕하세요. Global EC(Global E-Commerce, 이하 GEC)에서 주문 파트 개발을 담당하고 있는 강현식입니다. 같은 파트 서종현 님께서 'Kotlin JDSL: Kotlin을 이용해 좀 더 쉽게 JPA Criteria API를 작성해 봅시다'라는 글을 통해 Kotlin JDSL을 만들게 된 배경과 사용 방법에 대해서 소개해 주셨는데요. 이번 글에서는 제가 Kotlin JDSL의 Reactive 모듈에 대해 소개하려고 합니다. 많은 분들이 JPA는 반응형 방식으로 동작하지 않는다고 생각하고 계실 수 있는데요. 최근에 Hibernate에서 반응형 방식의 JPA 라이브러리인 Hibernate Reactive를 오픈했습니다. 반응형 프로그래밍에 대해서는 Red Hat 블로그에 올라온 '5 Things to Know About Reactive Programming
- Server-side
- Open Source
Kotlin JDSL: Kotlin을 이용해 좀 더 쉽게 JPA Criteria API를 작성해 봅시다
서종현2022-04-15
LINE에서 커머스 플랫폼 엔지니어로 일하고 있습니다.
안녕하세요. Global EC(Global E-Commerce, 이하 GEC)에서 주문 파트 개발을 담당하고 있는 서종현입니다. GEC에서는 서버 프레임워크로 Spring을 주로 사용하며 ORM 기술로 JPA를 사용하고 있습니다. 그동안 간단한 쿼리는 Spring에서 제공하는 Query Method를 이용하고, 복잡한 쿼리는 JPA Specification과 Criteria API를 이용해 작성하고 있었는데요. 두 라이브러리를 사용하면서 여러 가지 불편한 점이 있었습니다. 이런 불편 사항을 해소하기 위한 과정에서 라이브러리를 개발했고, 이 라이브러리를 확장해 Kotlin JDSL이라는 오픈소스를 만들었습니다. 이번 글에서는 Kotlin JDSL(JPA Domain Specific Language)을 만든 배경과, Criteria API와 비교해서 어떤 점에서 더 편리한지 설명드리겠습니다. Criteria API를 사용하면서 불편했던 점
- Open Source
Turborepo로 모노레포 개발 경험 향상하기
1ilsang2022-04-15
LINE+ UIT 조직에서 프론트엔드 개발을 하고 있습니다.
안녕하세요. 저는 LINE+ UIT 조직에서 프런트엔드 개발을 하고 있는 이상철입니다. 저는 UVP(Universal Video Player)라는 사내 동영상 컴포넌트 라이브러리를 모노레포 환경에서 개발하고 있는데요. 어떻게 하면 모노레포를 조금 더 잘 활용할 수 있을까 고민하던 중에 Turborepo를 만나게 되었습니다. 이번 글에서는 Turborepo가 무엇인지와 Turborepo를 적용하면서 어떤 이점이 있었는지 다뤄보려고 합니다. 글은 다음과 같은 순서로 진행하겠습니다. Turborepo 이해하기 모노레포란? Turborepo란? Turborepo의 특징 간단한 사용법 Real world! Turborepo 적용기 Turborepo를 사용해 해결하고자 한 이슈들 해결 과정 결과 마무리 Turborepo 이해하기 Turborepo를 설명하기 전에, Turborepo의 베이스인 모노레포에 대해 먼저 간단하게 말씀드리겠습니다. 모노레포란
- Front-end
계정(account) 기반 블록체인에서의 개인 정보 보호
소홍섭2022-04-15
LINE NEXT에서 블록체인 메인넷 개발 및 메인넷에 필요한 여러가지 것들을 연구하고 개발하고 있습니다.
LINE DEVELOPER DAY 2021에서 소홍섭 님이 발표하신 계정(account) 기반 블록체인에서의 개인 정보 보호 세션 내용을 옮긴 글입니다. 안녕하세요. LINE Blockchain에서 메인넷을 개발하며 팀을 리딩하고 있는 소홍섭입니다. 이번 글에서는 LINE Blockchain에서 연구하고 개발한 보안 거래와 관련해 '계정(account) 기반 블록체인에서 어떻게 거래 데이터를 보호할 수 있을까'라는 주제로 이야기해 보겠습니다. 먼저 블록체인에서 보안 거래를 가능하게 만드는 개인 정보 보호 강화 기술에 대해서 알아보고, 블록체인의 주요 특징인 UTXO(Unspent Transaction Outputs)와 계정의 개념과 차이에 대해서 설명하겠습니다. 이어서 이런 기술 중 LINE Blockchain에서
- Blockchain
모바일 GPU에서 뉴럴 네트워크를 더 효율적으로 만들기
손재범2022-04-07
LINE+ Camera AI 팀에서 AI Filter 개발 관련된 업무를 맡고 있습니다.
안녕하세요. LINE+ Camera AI 팀의 손재범입니다. Camera AI 팀에서는 주로 비전 문제를 다루며 숏폼 플랫폼과 카메라 앱에서 사용하는 AI 적용 콘텐츠를 연구하고 개발합니다. 예를 들어, 카메라에 비친 내 얼굴을 만화 캐릭터처럼 바꿔주는 애니메이션 필터 기능이나 립싱크 기능과 같은 신기하면서 재미있는 카메라 필터를 연구하고 개발하는 팀입니다. 또한, LINE 앱에서 쉽게 사용할 수 있도록 AI 기능을 최적화하고 경량화하는 일도 병행하고 있습니다. 저희 팀에선 서버 환경이 아닌 모바일 환경에서 AI 모델을 추론해야 하는 상황이 자주 있는데요. 이에 모바일 GPU 환경에서 '최소한의 성능 감소와 최대한의 속도 향상'을 탐색하는 과정에서 세운 여러 가지 가설과 이를 증명하기 위한 실험 내용을 공유하면 좋겠다는 생각이 들어서 글을 쓰게 되었습니다. 비록 NVIDIA GPU와 Apple 칩셋 하나씩만 사용해 진행했지만, 개별 연산 단위에서부터 여
- Data/AI
LINE이 Apache Software Foundation의 Silver Sponsor로 합류합니다
LINE Open Source Program Office TF2022-03-29
LINE의 오픈소스 정책과 문화를 만듭니다.
안녕하세요. Open Source Program Office TF입니다. 저희는 LINE의 엔지니어들과 오픈소스 생태계를 융합해 보다 밀접한 관계를 맺고 함께 성장할 수 있는 문화를 만들기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이번 글에서는 최근 LINE이 Apache Software Foundation의 Silver sponsor로 합류하게 된 배경에 대해 소개합니다. Apache Software Foundation에 대해서 Apache Software Foundation은 오픈소스 프로젝트 개발에 필요한 자원을 지원하기 위해 1999년에 미국에서 설립된 비영리 단체입니다. 원래는 Apache HTTP 서버를 개발하기 위해 시작했지만, 현재는 350개 이상의 오픈소스 프로젝트를 지탱하고 있는 단체로 발전했습니다. 재단에서는 오픈소스 개발을 위한 기본적인 자세에 대해 이야기하는 'Apache Way'라는 방침을 내세우고 있는데요. 이
- Open Source
- LINE Sponsorship
여러 조직에 Airflow 제공하기 2 - 사용자 테스트 Airflow 제공 자동화
김기훈, 윤평화, 김윤식2022-03-28
LINE Financial 데이터 엔지니어
지난 글에서는 사용자에게 멀티테넌시 Airflow 환경을 제공한 방법을 살펴봤는데요. 이번 글에서는 사용자들이 데이터 파이프라인 개발을 할 수 있도록 격리된 Airflow 환경을 제공하는 방법을 말씀드리고, Airflow를 자동으로 제공할 수 있는 설정까지 자세히 살펴보겠습니다. Airflow 사용자 테스트 환경을 제공하기 위해서는 아래 3가지 사항을 만족해야 했습니다. 사용자들이 데이터 파이프라인 개발을 할 수 있도록 각각 격리된 Airflow 환경을 제공해야 합니다. Airflow 웹에 접속할 수 있는 URL을 각 기능별로 제공해야 합니다. 사용자 환경은 GitHub의 Action을 통해 자동으로 생성되고 회수돼야 합니다. 그럼 위 사항들을 하나씩 살펴보겠습니다. Airflow 환경 구성 먼저 사용자들에게 어떤 방식으로 각각 격리된 Airflow 환경을 제공했는지 말씀드리겠습니다. 프로덕션과 개발 환경 각 테넌트의 데이터
- Data
- Clout/Infra
여러 조직에 Airflow 제공하기 1 - 멀티테넌시 Airflow 환경 제공하기
김기훈, 윤평화, 김윤식2022-03-28
LINE Financial 데이터 엔지니어
안녕하세요. LINE Financial의 데이터 엔지니어 김기훈, 윤평화, 김윤식입니다. LINE Financial에서는 여러 조직에서 사용할 수 있는 Airflow 환경을 제공해 달라는 요구가 있었습니다. 이번 글에서는 이 요구 사항을 효율적인 방식으로 풀어내 제공하는 과정에서 고민했던 내용과, 기능(feature) 개발 환경을 자동으로 제공하는 예시를 공유하려고 합니다. 배경 설명 저희는 'LINE Financial의 데이터 관련 업무를 리딩한다'라는 비전 아래 관련 조직의 데이터 파이프라인의 현재 상태를 파악하고 개선하는 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 이에 흩어져 있는 데이터 파이프라인 환경을 점검하며 아래와 같은 문제점을 파악했습니다. 문제점 파편화되어 있는 데이터 파이프라인 환경 때문에 관리 포인트가 늘어나는 문제 온 프레미스(on premise) 환경에 구축돼 있기 때문에 추가로 구축이 필요한 경우 비용(서버, 운영,
- Data
- Clout/Infra
메시징 시스템(a.k.a messaging-hub) 톺아보기
송재욱2022-03-25
도메인을 이해하고, 문제를 정의한 후, 해법을 개발하는 일을 즐깁니다.
지난 글, 기술 부채를 갚기 위한 첫 발을 떼기까지에 이어 이번 글에서는 messaging-hub의 아키텍처가 진화해 나간 과정과 세부적인 구성 및 처리 흐름에 대해서 공유하려고 합니다. 아키텍처: v0.1에서 v1.0까지의 변화 과정 messaging-hub의 시스템 아키텍처가 어떤 과정을 거쳐 현재의 모습이 됐는지 단계별로 설명하겠습니다. v0.1 이 시점에서는 프로젝트를 'connection system'이라고 불렀습니다. 아키텍처 매우 간단한 구조지만, 가장 핵심이 되는 도메인이고, 앞으로 이 구조를 기반으로 뻗어 나가게 됩니다. 아키텍처 구성을 살펴보겠습니다. connection-manager는 클
- Server-side