Blog - LINE ENGINEERING

LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog

Developer of the Month 2018.11 中村憲一郎様インタビュー
Sho Tachibana2018-12-26
テクニカルエバンジェリストとしてMessaging API、Clova Extensions Kit(CEK)等のプラットフォーム全般の啓蒙活動を担当しています。
Clova Extensions Kit&Clovaスキルストアの公開に合わせてスタートした「Developer of the Month」。毎月一度LINEのAPIを使いこなして素晴らしいサービスをリリースしていただいた開発者の皆様の中から一組を新宿ミライナタワーオフィスにご招待し、インタビューと副賞の贈呈を行います。第4回「Developer of the Month」は、ClovaスキルとLINE Botを組み合わせたサービスである「マイトレーニング」を開発した中村憲一郎様です。「マイトレーニング」は、LINE Messaging APIやLINE Pay APIとの連携がとられ、LINE BOOT AWARDS 2018のファイナリストにも残った優秀作品です。インタビューでは開発されたサービスのほか、中村様が開発されてきた開発者向けのツールについても伺います。中村憲一郎氏プロフィール中村憲一郎（なかむらけんいちろう）氏。日本マイクロソフトでソリューションアーキテクトとして働くかたわら趣味としてスキル開発や技術者向けイベントで登壇などを行う。パーソナルトレー
- Developer of the Month
Namelti : 人名の読み仮名候補を自動列挙するためのライブラリ
overlast2018-12-25
LINE Engineer
メリークリスマス !!　 LINE Advent Calendar 2018の最終日は、Clovaの自然言語理解システムの開発に携わっている佐藤敏紀(@overlast)が担当します。今年のクリスマスプレゼントは自分で自分に、超小型ジンバル付きカメラを買いました。いつかまた子供の頃の様にサンタさんからプレゼント貰いたいです。はじめに: 今回のテーマについて今回のテーマはタイトルにも含まれている、”人名の読み仮名候補の自動列挙”についてです。このテーマがどんなものか具体例を挙げてご説明すると、以下の様な入力データに対して入力データサンプル1 出澤剛サンプル2 佐藤敏紀サンプル3 Timothy Donald Cook 以下の様に、人名の範囲で考えられる読み仮名を列挙した出力データを返すだけです。とてもシンプルですね。出力データサンプル1 イデサワタケシ, イデサワツヨシ, イデサワゴウ, イデザワタケシ, イデザワツヨシ, イデザワゴウ, デザワタケシ, デザワツヨシ, デザワ
- 自然言語処理
Kubernetes上で動作する機械学習モジュール配信管理基盤Rekcurd (ex Drucker) Update (PyPI, LDAP対応, etc...)
Keigo Hattori2018-12-24
ソフトウェアエンジニア。担当はClova。専門は機械学習と自然言語処理。Apitoreの創業者。
こんにちは、Clova開発室でNLU (Natural Language Understanding) を担当している服部 (keigohtr) です。この記事は LINE Advent Calendar 2018 の24日目の記事です。こちらの記事では、以前LINE Engineering Blog「夏休みの自由研究 -Summer Homework-」でご紹介した「Clovaにおける機械学習モジュールの管理運用基盤Druckerについて」からのアップデートを紹介します。Rekcurd全体の概要や開発背景は先日行われたJapan Container Days v18.12で私が登壇したこちらの資料が分かりやすいと思います。はじめにこれまでは「Drucker」という名称を使っておりましたが、諸事情により「Rekcurd」と名称を改めました。引き続きよろしくお願い致します。ちなみに「Rekcurd」は「Drucker」を逆から読んだものになります。RekcurdはApache license 2.0で利用できます。GitHub上で公開していますので、是非とも使って頂いてフィードバ
- Rekcurd
仮想通貨交換所に必要なセキュリティ入門
kirimanjirou2018-12-23
認証技術をメインウエポンとして、LINEとWebの世界を掻き回す！最近は金融事業界隈を中心に活動しています。
これはLINE Advent Calendar2018の23日目の記事です。皆さんこんにちは！　LINE Security室の関水です！　この記事は私と、同じくSecurity室の愛甲で書いています。 LINE Developer Day 2018（全セッション動画）などのイベントでも既にお伝えてしている通り、LINEではブロックチェーンを利用したサービス群の開発にも力を入れており、日米除くグローバルで取引が可能な仮想通貨交換所「BITBOX」も提供しています。特に仮想通貨は世の中にある金融サービスの中でも比較的新しいジャンルのサービスであり、セキュリティの領域でも非常に注目が集まりやすいものとなっています。そこで、この記事では仮想通貨交換所（取引所）を運営する上で必要となるセキュリティ技術について解説したいと思います。はじめにはじめに代表的な仮想通貨であるBitcoinについて簡単に触れさせてもらいます。オンラインの決済においては物理的なお金（硬貨やお札）を直接送ることはできませんから、代わりにそれと同価値のデジタルデータを送る必要があるわけですが、デジタルデータは当然複製（
- セキュリティ
- 仮想通貨交換所
Ruby on Rails で作る！ Clova スキル〜LINE 連携もあるよ〜
ayasuda2018-12-22
芸歴14年目の野生のエンジニア。好きな言語はPHP。最高の歯ブラシだと思ってます。
LINEの Clova 開発室・開発1チームに所属している安田篤史 (@ayasuda) です。この記事はLINE Advent Calendar 2018の22日目の記事です。 2018年といえば、Clova Developer Center βがオープンし、誰でも Clova スキルを開発することができるようになりました。また、LINE では Clova SDK 以外にも様々なプロダクトを提供しています。これらを組み合わせることで、興味深いサービスを簡単に作れるようになります。本記事では、Ruby on Rails (以下 Rails) で作られた簡単な Web アプリを Clova のスキルに改造する方法と、 LINE の様々な API を組み合わせる方法についてステップバイステップで説明していきます。この文書で「作るもの/作らないもの」と「説明すること/説明しないこと」本記事では Rails の基礎については説明を割愛させていただきます。 Rails の導入及び基礎などについては Ruby on Rails Guides またはそ
- Clova
- Ruby
LINEエンジニアを支えるCaaS基盤の今とこれから - Japan Container Days v18.12参加レポート
Yuki Nishiwaki2018-12-21
LINE株式会社にてOpenStackを含むPrivate Cloudの運用開発を担当しています.
Japan Container Days v18.12に参加してきましたこんにちは、LINE Private Cloud開発チームの西脇です。 12月4日、5日で開催された Japan Container Days v18.12にスピーカとして参加してきました。参加レポートとして、私がKeynoteで発表した「LINEエンジニアを支えるCaaS基盤の今とこれから」をこちらのブログで簡単にご紹介させていただきたいと思います。また、私以外にも、今回のJapan Container Daysでは、LINEエンジニアで計5つのセッションを務めさせていただきました。 LINEエンジニアを支えるCaaS基盤の今とこれから - 西脇 (https://www.slideshare.net/linecorp/line-engineer-caas) LINEにおけるRancher CaaSの実際 - 西脇 (https://www.slideshare.net/linecorp/rancher20-managed-kubernetes-service) Kubernetes上で動作する機械学習モ
- CaaS
PEG Parser Generator + Packrat Parserを実装してみた
Masami Yonehara2018-12-20
フロントエンドエンジニアです。2年前に東京からIターンして福岡に来ました。
PEG Parser Generatorを作りたくなりましたこの記事はLINE Advent Calendar 2018の21日目の記事です。こんにちは。LINE Fukuokaのフロントエンドエンジニアの米原（@h_demon）です。 PEG parser generatorを、Packrat Parsingという手法を使うように実装してみたので、今日はその話をしようと思います。私がPEGを知ったのは5、6年前で、CoffeeScriptとかelmとかTypeScriptとか、AltJSが実用的なものとして認知され始めた時期でした。きっかけは確かこの記事で、当時エンジニアになりたてだった私は、コンパイラの深い知識がない今の自分でもこれなら自分で言語が作れるのではないかというのに興奮したのを覚えています。その後自分で実際にbasic.jsというBASICからJavaScriptへのトランスパイラも試しに書いてみました。…が、途中で飽きてしまってPRINTとかIFとかの基本機能しか実装できていませんでした。そこで今回、basic.jsを完成させるのをAdvent
- Packrat Parsing
- PEG Parser Generator
Adventures of Using Kafka Streams
imgaara2018-12-20
LINE Senior Software Engineer of Core Message System & Distribute Storage
This is the 20th post of LINE Advent Calendar 2018. My name is Kang Yu, Senior Software Engineer of LINE Core Message Storage Team. Today I will talk about the experiences about using Kafka Streams (KStreams). 1. Requirements 2. Overview of the Architecture 3. High QPS Consuming 4. Store Efficiency 5. Memory Store Efficiency 6. Kafka Streams’ Defects 7. Necessary Optimization on Rocksdb 8. Summaries About Using Kafka Streams 1. Requirements We are creating a real-time monit
- Kafka
LINE Clova + Firebase + Vue.js
Kunihiko Sato2018-12-19
ソフトウェアエンジニアです。Ads Platformの開発チームに所属しています。
この記事はLINE Advent Calendar 2018の19日目の記事です。こんにちは、LINE Ads Platformの開発チームに所属している新卒1年目の佐藤邦彦です。本記事では、FirebaseとVue.jsを利用してLINE ClovaとWebアプリケーションを連動させる方法を紹介します。 LINE ClovaとWebアプリケーションを連動させる今年の7月からLINE Clovaのスキル開発環境がオープン化され、だれでもClovaのスキルを開発できるようになりました。スキル開発のオープン化によってClovaにさまざまな機能を追加できます。また、開発したスキルとLINE botを連携することも可能です。LINE botと連携することでユーザーに対してより多くの機能を提供できるようになります。一方で、LINE botとの連携でできることは、LINE botの機能やUIに限定されてしまいます。そこで本記事ではClovaスキルと任意のWebアプリケーションを連携させる方法を紹介します。ClovaスキルをWebアプリケーションと連携することで、LINE botとは異な
- Clova
サマーインターンシップでHBaseをJDK 11で動かしZGCとの性能を評価してもらった話
bitter_fox2018-12-18
こんにちは、LINEのメッセンジャーアプリのサーバサイドエンジニアをしている'18卒のエンジニアのbitter_foxです。この記事はLINE Advent Calendar 2018の18日目の記事です。弊社では夏休みの1ヶ月間〜2ヶ月間、学生に実際の業務を体験してもらう就業型のサマーインターンシッププログラムを実施しております。弊社の就業型インターンでは社内のチームにジョインし、ある程度大きめのプロジェクトに1ヶ月間〜2ヶ月間、取り組んでもらいます。私の所属するチームでも今夏、学生を受け入れ、「HBaseをJDK 11で動かしZGCを評価する」というプロジェクトに1ヶ月間取り組んでもらいました。本記事ではそのインターンシッププロジェクトの紹介をいたします。 HBase v.s. GC HBaseはGoogle File System上で動作するデータベースであるGoogle Bigtableを参考に開発されたOSSのデータベースです。 HBaseはスケールアウトが容易であり、レイテンシが低く、可用性も高いという特徴があるため、LINEのメッセンジャーアプリではユーザ情報やメ
- HBase