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Keigo Hattori

ソフトウェアエンジニア。担当はClova。専門は機械学習と自然言語処理。Apitoreの創業者。

Machine Learning Production Pitch #1 開催レポート
Keigo Hattori2019-03-25
ソフトウェアエンジニア。担当はClova。専門は機械学習と自然言語処理。Apitoreの創業者。
Clova開発室でエンジニアをしています服部 (keigohtr) です。 2019年3月7日に "Machine Learning Production Pitch (#MLPP)" という機械学習系のイベントをエムスリー株式会社とLINE株式会社とで共同開催しました。LINE株式会社からはDataLabsの呂彩林さんとClova開発室の的場勇樹さんが登壇しました。エムスリー株式会社からはnishibaさんとvaaaaanquishこと河合俊典さんが登壇しました。募集枠の2倍以上の応募があって非常に盛り上がりました。 Introduction: Machine Learning Production Pitchとは Machine Learning Production Pitchは、機械学習について業務で培った知見や経験や苦労話を共有できる場を提供することを目的としたMeetupです。機械学習に取り組み、実社会への適用に日々もがき苦しみ楽しんでいる方々を対象としたイベントで、今後は2ヶ月に1度くらいの頻度で開催していきます。 Pitch 1: Anonymize
Kubernetes上で動作する機械学習モジュール配信管理基盤Rekcurd (ex Drucker) Update (PyPI, LDAP対応, etc...)
Keigo Hattori2018-12-24
ソフトウェアエンジニア。担当はClova。専門は機械学習と自然言語処理。Apitoreの創業者。
こんにちは、Clova開発室でNLU (Natural Language Understanding) を担当している服部 (keigohtr) です。この記事は LINE Advent Calendar 2018 の24日目の記事です。こちらの記事では、以前LINE Engineering Blog「夏休みの自由研究 -Summer Homework-」でご紹介した「Clovaにおける機械学習モジュールの管理運用基盤Druckerについて」からのアップデートを紹介します。Rekcurd全体の概要や開発背景は先日行われたJapan Container Days v18.12で私が登壇したこちらの資料が分かりやすいと思います。はじめにこれまでは「Drucker」という名称を使っておりましたが、諸事情により「Rekcurd」と名称を改めました。引き続きよろしくお願い致します。ちなみに「Rekcurd」は「Drucker」を逆から読んだものになります。RekcurdはApache license 2.0で利用できます。GitHub上で公開していますので、是非とも使って頂いてフィードバ
- Rekcurd
Clovaにおける機械学習モジュールの管理運用基盤Druckerについて
Keigo Hattori2018-08-03
ソフトウェアエンジニア。担当はClova。専門は機械学習と自然言語処理。Apitoreの創業者。
こんにちは、LINEでClovaの自然言語理解 (NLU) ユニットの開発をしている服部 (keigohtr)です。この記事は、LINE Engineering Blog 「夏休みの自由研究 -Summer Homework-」の3日目の記事です。はじめに機械学習が流行ってます。みなさんも既に機械学習をやっていたり、上司から機械学習をやれと言われたりしているのではないでしょうか？幸いなことに、近年の機械学習の流行のおかげで機械学習まわりのツールやフレームワークはかなり充実してきました。線形回帰やロジスティック回帰、Perceptoron、Adaboost、Random Forest、Support Vector Machine、XGBoost、そして多様なDeep Learningのアルゴリズムなど、多くのアルゴリズムが誰でも簡単に利用できるようになりました。しかし「学習」まわりのツールやフレームワークが充実する一方で、構築した機械学習モジュールの「運用」まわりのツールやフレームワークは多くありません。そこで今回は、LINEのAIプラットフォームであるClovaで採用する機械学習

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