Blog - LINE ENGINEERING

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【インターンレポート】Istioの導入によるKubernetesクラスタの可観測性の向上
Yuki Endo2022-10-05
AIプロダクト開発2チーム
はじめまして、LINEのエンジニア就業型インターンに参加させていただいた、横浜国立大学大学院環境情報学府情報環境専攻情報学プログラム修士1年の遠藤祐輝です。普段はIoTマルウェアの通信に関する研究を行っています。今回、AI開発室のAIプロダクト開発2チームにサーバサイドエンジニアとして配属され、当チームで運用しているKubernetesクラスタへのIstioの導入およびIstioを利用した既存アプリケーションの改善に取り組みました。本レポートでは、Istioの導入背景や取り組んだ内容についてご紹介します。背景と目的 AIプロダクト開発2チームでは、CLOVA SpeechなどのAIに関連する様々なプロダクトを開発・運用しています。提供しているプロダクトの多くはマイクロサービスアーキテクチャに近い設計となっていて、複数のサービスがネットワークを介して連携しています。そこで、当チームではインフラとしてLINEのプライベートクラウド（Verda）が提供するマネージドなKubernetesクラスタを利用しています。また、計算機資源の最適化や運用の効率化のため、1つのKubernete
LINEの大規模なData PlatformにData Lineageを導入した話
Shinji Shimamura2022-05-18
LINE Data Platform室IU DevチームでData Catalog(IU Web)の開発をしています。
はじめにこんにちは、Data Platform室IU Devチームの島村です。 Data Platform室では、約400ペタバイトのデータ分析基盤を運用しております。このData Platformは、「Information Universe」(以下、IU) と呼ばれており、LINEの様々なアプリケーションから生成されるデータをLINE社員が活用できるように、データの収集、処理、分析、可視化を提供しています。私が所属するIU Devチームでは、「IU Web」を開発しています　IU Webは、IUのデータを安全にかつ効率的に活用できるようにするData Catalog機能を提供しており、LINEグループのあらゆるサービスから利用されています。 IUにおいて、Data Pipelineが複雑になるにつれて、データに関する問題が発生した際のデータの関係性の把握が難しくなっていました。この問題を解決するために、IU Webでは、Data Lineage機能を導入しました。この記事では、導入したData Lineage機能と、機能開発時に発生した問題及びその解決方法についてご紹介
LINEアプリにおける複数人トークとグループトークの統合
Takatoshi Nao / Kuang Fu2022-02-24
Takatoshi Nao and Kuang Fu are in charge of LINE messaging servers
LINEアプリは1対1の会話だけでなく、複数ユーザーでの会話にも対応しています。これまでLINEにおける複数ユーザーでの会話には、用途に応じてと複数人トークとグループトークの2種類がありました。複数人トークは一時的な会話の用途で設計されています。複数人トークを作るときに、名前を付けることはできません。友だちをトークに招待する際に相手の承認を待つ必要はなく、「招待」ボタンをタップすると自動的にトークルームに追加されます。すべては、すぐに会話を始めるために設計されています。一方、グループトークは長期的な利用を目的に設計されています。同級生、同僚、スポーツクラブの友人など、多くのグループトークに所属している方もいると思います。それらのグループトークには名前が付いているので、見つけやすく、その目的を思い出すことができます。友だちをグループトークに招待する場合、参加時にその友だちの承認が必要です。グループトークは長期間使用されるものとして設計しているため、メンバーの体験を改善し、より親密な関係を構築しやすいように、グループトークの機能は年を重ねるごとに徐々に強化されてきました。グル
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LINE MUSICのLINE公式アカウントメッセージ配信システムデバッグ機能の開発
Tayzar Naingwin2021-12-27
開発3センター1室Tチームのテザーです。2021年就業型インターンシップに参加し、インターンシップ終了後もアルバイトとして引き続きTチームで働いています。今回は前回のブログから引き続き、アルバイト期間中に開発したLINE MUSICのLINE公式アカウントメッセージ配信システムのデバッグメッセージ送信機能を紹介したいと思います。開発背景開発Tチームは、LINE公式アカウントのMessaging APIを利用し、LINE MUSICの特定のユーザー群を対象にメッセージを配信するシステムを開発しました。送信したメッセージの表示確認するに当たって以下の2つの課題点がありました。今回のシステムは特定の条件で対象のユーザーを抽出してメッセージを送信するようになっています。そのため、テスト用のLINEアカウントが抽出対象になっていないとメッセージが送信されません。 Batch処理によって決まった時間にメッセージを送信するようになっているので、その時間になるまで待たないとメッセージが送信されません。毎日決まった時間にしか送信されないのは確認しづらいです。これらを解決するために管理者画面
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【インターンレポート】LINEスキマニへのDecaton導入の事前検証
Bingxin Qu2021-11-05
自己紹介はじめまして、立命館大学情報理工学研究科修士1年のQU BINGXINと申します。普段はアドホックネットワークについて研究しています。今回参加させていただいた就業型インターンでは、LINEスキマニの開発チームでサーバーサイド開発を担当させていただきました。 LINEスキマニとは？利用者の「ちょっとした隙間時間」「スキル」「好きな仕事」という3つの「スキ」を「お金（money）」に変える世界観をユーザーに提供すべく、2021年3月にリリースした単発雇用のマッチングサービスです。利用者は自分の経験・スキルに合った求人を探して応募し、企業とマッチングすると、書類選考や面接なしでその店舗で働くことができます。タスクの説明 LINEスキマニのサーバーサイド開発ではKotlin+Spring Bootが使われています。Server-Side Kotlin は初めて開発することになりました。Spring Boot は Web-Application-Framework であり、実際インターンの期間中の約一週間はSpring Bootの基本的な使い方について勉強しま
【インターンレポート】IU Web 検索補完機能の実装
Ryoto Suzuki2021-10-13
こんにちは。東京大学大学院修士1年の鈴木凌斗と申します。8月23日から6週間、技術職就業型コースのインターンシップに参加しました。今回のインターンではData Platform室 IU Devチームに所属し、LINE社内で利用している「IU Web」というデータカタログの検索機能改善に取り組みました。本ブログでは、その内容について紹介します。背景 IU Webについて参考：LINEがサービス横断で実現する"データ活用の民主化" LINEでは全社横断でデータを活用するために「IU」(Information Universe) と呼ばれるデータプラットフォームを利用していて、LINEのほぼすべてのサービスのデータがここに集積されています。現時点でサーバ台数は2,000台以上、ストレージ使用量は約300PBとなっています。「IU Web」はIUのデータを管理するデータカタログとして以下を提供します。どのようなデータが存在するかデータの権限は誰にあるかデータのメタ情報データの検索機能社内ユーザは、IUに存在する大量のデータの中から目的のデータにアクセスするためにIU
【インターンレポート】LINE MUSICのLINE公式アカウントのメッセージ配信システムの開発
Tayzar Naingwin2021-09-29
2021年8月から9月にかけて行われたLINE株式会社の技術職就業型インターンシップに参加させていただいたテザー　ナイ　ウィンです。今回のインターンシップでは開発3センターサービス開発1室の開発Tチームに所属してLINE MUSICのLINE公式アカウントのメッセージ配信システムに関わる機能の実装や軽微な修正など、実際の開発体験をしました。このブログでは私がLINEのインターン生として体験したチーム開発と実装した機能についてご紹介させて頂きます。 LINE MUSIC公式アカウント自動メッセージ配信について開発TチームではLINE MUSICの特定のユーザーに対して、LINE公式アカウントのMessaging APIを利用した情報提供のシステムを開発しています。私もこの開発に参加しました。以下の図はこのシステムのアーキテクチャです。私はこのインターンシップで管理画面の実装とメッセージ作成機能の改修を担当しました。管理画面の実装管理画面とはこのシステムの管理画面では、メッセージの配信開始時間、通知のコンテンツに含まれるタイトルやボタンのテキストといったものを設定すること
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Elasticsearchによる出前館店舗検索機能のパフォーマンス改善
Ryo Utsunomiya2021-07-12
こんにちは。LINE Growth Technologyの宇都宮です。現在は出前館に出向して、主に出前館のコンシューマ向けアプリケーションのAPI開発を担当しています。私が出前館の開発に携わり始めたのは昨年（2020年）の夏でした。当時、懸案事項となっていたのがメインDB(Oracle)の高負荷です。出前館のメインDBはオンプレミスで構築されており、スケールアップもスケールアウトも難しい状況にありました。そこで、データ参照用DB(PostgreSQL)をAWSに構築し、データ取得のみ行うAPI（参照系API）のDBアクセスを参照用DBに向ける、というプロジェクトが発足しました。このプロジェクトについては、出前館のエンジニアブログに記事がありますので、興味のある方はぜひご覧ください。本記事では、参照用DBへの移行後、店舗検索機能にElasticsearchを導入することで、パフォーマンス改善を行ったプロジェクトについて紹介します。店舗検索機能Elasticsearch化プロジェクトの発足参照系APIのクエリを参照用DBに向けるようにしたことで、メインDBの負荷は軽減しました。ま
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【Team & Project】 Smart Channelのレコメンド配信システムの開発を担当しているチームを紹介します
LINE Engineering2021-03-02
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LINEの開発組織のそれぞれの部門やプロジェクトについて、その役割や体制、技術スタック、今後の課題やロードマップなどを具体的に紹介していく「Team & Project」シリーズ。今回は、レコメンド配信システムを開発しているCRS Devチームを紹介します。 CRS Devチームの渡邉と萩原に話を聞きました。 CRS Dev チームの皆さん ―― まず、自己紹介をお願いします。渡邉：私はLINE公式アカウント開発を行うOfficial Account開発室でCRS Devチームのマネージャーをしています。萩原：私はCRS Dev チームで開発リードをしています。学生時代にアメリカのオクラホマ州に住んでいた繋がりで、 Oklahomer という ID で呼んでもらうことが多いです。主に Smart Channel の Backend 開発として、 Machine Learning チームと連携しつつ、リアルタイムに安定してレコメンドを提供できるシステムの開発
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【インターンレポート】「LINE証券」LINE公式アカウントでの値動きランキング自動配信
LINE Engineering2020-11-30
自己紹介 2020年の８月から9月にかけて技術職就業型コースのインターンシップに参加した遠藤皓義です。現在は慶應義塾大学の経済学部3年に在籍していて、コーポレートファイナンスやミクロ経済学を勉強しています。今回のインターンを通して私が取り組んだ内容をご紹介させて頂きます。 LINE証券について LINE証券では個人向けの株取引サービスを提供しています。サービスの特色としては、誰でも気軽に少額から投資を始められる点を強みとしています。一般的な株式取引は100株単位(単元株)での取引となりますが、「LINE証券」では”いちかぶ”(単元未満株)という、1株単位で取引することが可能なため、1株数百円から投資を始められます！僕もこのインターンをきっかけにLINE証券を使って投資を始めたので、それがインターンの収穫の一つだったりします笑プロジェクト＋背景続いて僕の担当したプロジェクトを紹介させて頂きます。一般の人が株を始めると最初に大体下の二つの壁にぶつかります（僕も始めてみて実感しました笑）どの株をいつ買ったらいいかわからない
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