Blog - LINE ENGINEERING

LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog

なぜ default export を使うべきではないのか？
Takuma HANATANI2020-05-20
Engineering Manager at LINE Corp. @potato4d
フロントエンド開発センター(通称: UIT)の花谷(@potato4d)です。この記事では、 ESModule の仕様であり、現在の JavaScript を用いた開発で必須である import / export 構文について、 default export ではなく named export を利用すべきである理由について紹介します。前提知識についてなお、本記事は以下を前提知識として、詳細の説明を省きます。 ESModule と import / export についての基本 CommonJS module との違い esModuleInterop 周り(CJS → ESM の import については扱わないため) プロジェクトで使われている技術と ESModule の状況について UIT では、 SPA 開発のプロジェクトにおいて Vue.js と React が多く利用されており、既存の多くは Babel を利用した JavaScript で、新規のプロジェクトでは TypeScript を利用して開発が行われています。 FYI: 【
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- UIT
- JavaScript
生放送 Podcast「UIT INSIDE Live! vol.1」を配信しました
Akihiro Tamada (spring-raining)2020-05-15
Engineer at Front-End Development Center
5 月 13 日、フロントエンドコミュニティ「UIT」が発信する生放送 Podcast「UIT INSIDE Live! vol.1」を公開しました。この企画は、UIT のメンバーが出演する Podcast「UIT INSIDE」の生配信版として、普段音声だけで公開していたものを発展させ、YouTube Live にてお送りしました。生放送という今まで私たちが取り組んだことのない試みではありましたが、最終的な総視聴者数は 200 人を超え、想定以上の反響をいただきました。今回の配信は、Discord上でパーソナリティーが会話・画面共有を行い、Streamlabs OBSを介してYoutube Liveに配信する、という方式を採用しました。オープニング動画を流したりと、いつものUIT INSIDEと比較するとリッチな演出をできたのでは、と思っています。また、配信スタッフ含めて関係者全員がリモート環境にて参加・運営しました。無事トラブルもなく終えることができ、関係者一同、胸を撫で下ろしています。当日配信した YouTube Live のアーカイブは以下よりご覧いただけます。 U
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Kafkaを利用したジョブキューライブラリ「Decaton」の活用事例
LINE Engineering2020-05-13
先日 LINE が開発するライブラリ Decaton が OSS として公開されました。Decaton は Kafka を利用したジョブキューライブラリで、LINE 社内で幅広く利用されています。GitHub - line/decaton: High throughput asynchronous task processing on Apache Kafka 今回の記事では、LINE で Decaton がどのように利用されているか、実際に利用されているプロダクトの実例を交えて紹介します。 Decaton とは? Decaton は LINE 社内で非同期処理を行う際のジョブキューとして利用されているライブラリで、データストアとして Kafka を利用しています。 Kafka には、ストリーム処理を扱う公式のライブラリとして Kafka Streams があります。しかし、Kafka Streams では当時の LINE 社内の要求を全て満たすことができず、別途 Kafka を用いたライブラリである Decaton を開発することになりました。 Decaton は Kafka Str
- Kafka
- Decaton
LINEのメッセージングサーバが新年のトラフィックに対応する過程
LINE Engineering2020-05-12
はじめに LINEの通信トラフィックは、メッセンジャーアプリ特有のパターンを持っています。新年の0時を迎えた瞬間に、ユーザ同士がLINEで新年のあいさつを交わしていることが想定され、それにより平常時に比べてメッセージの送信件数が大幅に増加します。その際、サービスを提供する国ごとに、時差や文化の違いによってさまざまなトラフィックの増加パターンを見せます。LINEでは、このような一時的なトラフィック増加を問題なく処理するため、毎年さまざまな対策を行っています。これを「新年対応」と呼んでいます。本記事では、2020年の新年対応における私たちの取り組みと、成果についてご紹介します。 LINEのメッセージングサーバが新年のトラフィックに備えるプロセス各国で新年の0時になると、多くのユーザがLINEで新年のあいさつメッセージを送っていると想定されます。そのため、平常時より一時的にトラフィックが大幅に増加します。テキストメッセージを多く送信する国もあれば、画像や動画のメッセージを多く送信する国もあります。LINEでは、このような特徴的なトラフィックの増大をうまく処理するため、長い時で
- Server-side
【Team & Project】LINEアプリのAndroidクライアント開発をしているチームを紹介します
LINE Engineering2020-05-11
LINE Engineering Blog official account
LINEの開発組織のそれぞれの部門やプロジェクトについて、その役割や体制、技術スタック、今後の課題やロードマップなどを具体的に紹介していく「Team & Project」シリーズ。今回は、LINEアプリのAndroidクライアント開発チームを紹介します。マネージャーの岡本雄三と池永健一に話を聞きました。 LINEアプリのAndroidクライアント開発チームのzoom会議の様子 ―― まず、自己紹介をお願いします。岡本：LINEアプリのAndroidクライアントの開発を担当している岡本です。LINEがリリースされた直後に入社して、現在は２つのチームのマネージャーを兼務しながら、実際の開発も担当しています。池永：同じくLINEのAndroidクライアントの開発を担当している池永です。LINEに入社して5年、LINEのAndroidクライアントの開発を始めて2年半ほどになります。 ―― お二人がLINEに入った理由、働くやりがいなどを教えてください。岡本：私はLINEアプリのリリース直後に入社したのですが、当時はNAVERまとめや検索アプリなどの新しいサービスを短期間で沢
- Android
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【インターンレポート】環境音認識のための弱ラベル学習に関する研究
LINE Engineering2020-05-01
はじめまして、宮崎晃一です。2019年夏の2ヶ月間、LINEのResearch Labsにて研究インターンシップに参加しました。「環境音認識のための弱ラベル学習」をトピックとして、2ヶ月間で新たな手法の開発から実験、論文執筆・学会投稿までを行うことができました。インターン期間中の成果をまとめた論文は音声・音響信号処理のフラッグシップカンファレンスであるICASSP2020 ((International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)) にて採択されており、発表論文とスライドはこちらからご覧いただけます。K. Miyazaki et al., Weakly-Supervised Sound Event Detection with Self-Attention, ICASSP2020https://ieeexplore.ieee.org/document/9053609https://www.slideshare.net/NU_I_TODALAB/weaklysupervised-sound-event-d
- line-intern-ja
【Team & Project】OpenStackとKubernetesを用いたVerda Platformを開発しているチームを紹介します
LINE Engineering2020-04-24
LINE Engineering Blog official account
LINEの開発組織のそれぞれの部門やプロジェクトについて、その役割や体制、技術スタック、今後の課題やロードマップなどを具体的に紹介していく「Team & Project」シリーズを開始します。第一回目である今回は、インフラ領域を統括するITサービスセンターでPrivate Cloud「Verda」を企画・開発・運用するVerda室において、OpenStackとKubernetesを用いたVerda Platformを開発しているVerda Platform開発チームを紹介します。 Verda Platform開発チームのzoom会議の様子 Verdaは、LINEの共通インフラ基盤であるプライベートクラウドです。LINEでは、厳密なセキュリティポリシーとプライバシーポリシーがあるため、そのモデルに適用させるには既存クラウドでは難しく、セキュリティ、規模、プラットフォームの成熟性、コストを考慮して、社内でプライベートなクラウドプラットフォームを構築しました。現在、LINEグループ内の全ての社員向けに提供されています。そしてプライベートクラウド自体は、60名ほどのインフラエンジ
ICASSP2020のOpen Previewが始まりました
LINE Engineering2020-04-15
LINE Data Labs、Speechチームの戸上です。 IEEE Signal Processing Society主催のICASSP2020 (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) は、音声・音響信号処理分野におけるトップカンファレンスです。（参考）昨年度の参加レポート：IEEE ICASSP2019聴講・発表報告本年度は、5月4日〜8日にかけてスペイン・バルセロナで開催予定でしたが、COVID-19の世界的な感染拡大の影響から、バーチャルカンファレンスに変更となりました。口頭発表・ポスター発表ともに、プレゼンテーションは発表者が事前に動画を収録、当日はQ&Aセッションを行う形式で進行します。4月9日より、学会開催に先駆けて、各論文が事前に閲覧可能です。以下、LINEの研究者（太字）が発表を予定している、11本の論文情報をまとめております。ぜひリンク先から各論文をご参照ください。 ICASSP2020 論文一覧 "Unsupervised Trai
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ORK(オーク）－コード難読化コンパイラツール vol.2
LINE Engineering2020-04-15
こんにちは。LINEでクライアント保護ソリューションであるAIR ARMORの開発を担当しているCHUNG SANG MINです。前回の記事では、サンプルソースコードのコンパイル過程を見ながら、難読化が行われる段階を確認しました。今回の記事では、ORKの難読化がどのように動作するか、またサンプル実行ファイルで見てみましょう。実行ファイルの改ざん方法まず、サンプルの実行ファイルをリバーシング（reversing）して、実現した内容と逆に動作するように改ざんしてみます。リバーシングを実行する最も速い方法は、出力に使用されるシンボル（symbol）の情報を見つけることです。ディスアセンブラー（disassembler）を使用すると、実行ファイルの実現内容を確認できます。このようにして確認すると、結果の出力に使用した文字列の参照位置を簡単に把握できます。把握した後は、その近くで当該文字列の出力を区別する分岐文の位置さえ見つければ済みます。以下の例では、灰色で選択された行のjnzアセンブリ言語コマンドで出力が分岐されることがすぐに分かります。そうしたら、当該分岐を実行するコー
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ORK(オーク）－コード難読化コンパイラツール vol.1
LINE Engineering2020-04-15
こんにちは。LINEでクライアント保護ソリューションであるAIR ARMORの開発を担当しているCHUNG SANG MINです。以前、「iOSのコード署名について」という記事では、SIM MINYOUNGさんがiOSアプリの完全性や署名者を検証できるiOSのコード署名について説明しました。今回の記事では、アプリの改ざんや盗用を防ぐために独自で開発している難読化ツールを紹介したいと思います。サンプルソースコードを利用してコンパイラ動作の各段階を確認し、難読化がどのように行われるかを見てみます。 ORK（オーク）とは？実行ファイル保護技術であるパッカーの限界 LLVMコンパイラインフラ LLVMコンパイラインフラベースの難読化ツール、ORK Clangのコンパイル過程前処理（preprocessor）構文解析（parsing） LLVM IR(Intermediate Representation) 最適化（optimizer）コンパイラバックエンド（compiler backend）アセンブラ（assembler）リンカー（linker）おわりに
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