Blog - LINE ENGINEERING

LINE Corporation이 2023년 10월 1일부로 LY Corporation이 되었습니다. LY Corporation의 새로운 기술 블로그를 소개합니다. LY Corporation Tech Blog

LINE의 장애 보고와 후속 절차 문화
youngsub-park2019-11-01
소프트웨어를 개발하고 사용하는 곳이라면 어느 곳이든 장애가 없을 수 없을 것입니다. 사용자가 많고 트래픽 규모가 크고 연관된 서비스가 많은 복잡한 소프트웨어일수록 장애가 여러 포인트에서 발생하기 마련입니다. 이번 글에서는 다양한 서비스를 제공하면서 점점 복잡해지고 있는 소프트웨어의 장애를 LINE에서 어떻게 관리하고 있는지와 개인적으로 인상깊었던 사례를 소개하고자 합니다. 장애를 대하는 방법 개발자가 계속 일을 하는 한 장애는 발생할 수 밖에 없다고 생각합니다. 장애가 발생하지 않는다면, 그건 일을 하지 않고 있다는 뜻일지도 모릅니다. :) 그런데 장애가 발생했을 때 책임을 추궁하는 문화라면, 사람들은 새로운 것을 도입해 보거나 도전적으로 무언가를 시도해 보지 못하게 되고, 그렇게 위축된 상태에서 보수적으로 운영하기 때문에 혁신이 일어나지 못하게 됩니다. LINE에서 일하면서 가장 좋다고 생각하는 것 중 하나가 장애가 발생했을 때
- Dev Culture
코드 가독성에 대해 - 1. 도입과 원칙
Ishikawa Munetoshi2019-10-31
Developer Experience Development
안녕하세요. 커뮤니케이션 앱 LINE의 Android 클라이언트 팀 Ishikawa입니다. 얼마 전에 코드 가독성에 관한 프레젠테이션을 공개했는데요. 앞으로 아래 프레젠테이션에 관한 간략한 해설을 본 블로그에 비정기적으로 연재할 예정입니다. 이번에는 프레젠테이션 개요와 함께 첫 장인 '도입과 원칙'에 관해 말씀드리겠습니다. 프레젠테이션 개요 제가 공개한 프레젠테이션은 코드 가독성을 높이기 위한 아이디어를 정리한 것으로 아래와 같이 8개 장으로 구성되어 있습니다. 도입과 원칙: 코드 가독성의 중요성, 프로그래밍 원칙 명명: 이름이 나타내는 내용, 문법, 언어 선택 주석: 문서화, 인라인 주석 상태: 상태 변환 관리, 불필요한 상태 삭제 절차: 함수 및 메서드 흐름 명시화 및 분리 종속성 I: 2가지 유형 사이의 의존도 종속성 II: 종속성의 방향, 중복, 명시성
- CodeReadability
LINE에서 Kafka를 사용하는 방법 - 2편
Kawamura Yuto2019-10-30
LINE에서 엔지니어로 재직하고 있습니다. Apache Kafka, Apache HBase 같은 OSS 기술을 바탕으로 LINE의 핵심 데이터 파이프라인과 스토리지를 개발, 관리합니다.
참고. 이번 블로그는 LINE DEVELOPER DAY 2018에서 Yuto Kawamura 님이 발표한 ‘Multi-Tenancy Kafka cluster for LINE services with 250 billion daily messages’ 세션을 기록한 내용을 각색하여 옮긴 글입니다(원문 기록 및 제공: logmi). 안녕하세요. LINE에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있는 Kawamura Yuto입니다. 지난 1편에 이어 이번 글에서는 Kafka 클러스터의 신뢰성과 성능을 확보하기 위한 클라이언트 간의 작업 부하 격리와 관련해서, 실제 운영 환경에서 발생했던 문제를 예시로 설명하겠습니다. 운영 환경에서 발생한 문제 우선 클러스터의 성능 저하를 발견한 게 계기가 되었습니다. Kafka의 클라이언트가 클러스터에 데이터를 입력할 때 사용하는
LINE에서 Kafka를 사용하는 방법 - 3편
Kawamura Yuto2019-10-30
LINE에서 엔지니어로 재직하고 있습니다. Apache Kafka, Apache HBase 같은 OSS 기술을 바탕으로 LINE의 핵심 데이터 파이프라인과 스토리지를 개발, 관리합니다.
참고. 이번 블로그는 LINE DEVELOPER DAY 2018에서 Yuto Kawamura 님이 발표한 ‘Multi-Tenancy Kafka cluster for LINE services with 250 billion daily messages’ 세션을 기록한 내용을 각색하여 옮긴 글입니다(원문 기록 및 제공: logmi). 안녕하세요. LINE에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있는 Kawamura Yuto입니다. 지난 글에서 LINE에서 Kafka를 사용하는 방법(1편)과 실제 저희 운영 환경에서 발생했던 문제(2편)를 공유드렸는데요. 이번 글에서는 2편에서 설명드렸던 문제를 해결한 방법과 그 방법을 적용한 결과를 말씀드리겠습니다. 해결 방법 검토 2편에서 설명드렸던 문제를 요약하면 다음과 같습니다. 브로커가 Fet
LINE에서 Kafka를 사용하는 방법 - 1편
Kawamura Yuto2019-10-28
LINE에서 엔지니어로 재직하고 있습니다. Apache Kafka, Apache HBase 같은 OSS 기술을 바탕으로 LINE의 핵심 데이터 파이프라인과 스토리지를 개발, 관리합니다.
참고. 이번 블로그는 LINE DEVELOPER DAY 2018에서 Yuto Kawamura 님이 발표한 ‘Multi-Tenancy Kafka cluster for LINE services with 250 billion daily messages’ 세션을 기록한 내용을 각색하여 옮긴 글입니다(원문 기록 및 제공: logmi). 안녕하세요. LINE에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있는 Kawamura Yuto입니다. 저는 LINE 서버 개발을 중심으로 HBase 운영 등의 업무를 하고 있으며, 현재 전사적으로 Kafka 플랫폼을 제공하는 팀의 리더를 맡고 있습니다. 이번 글에선 LINE에서 운영하고 있는 대규모 Kafka 플랫폼에 대해서 말씀드리려고 합니다. Kafka라는 소프트웨어에 대해 간단하게 설명하자면, Kafka는 스트리밍 데이터를 다루기 위한 미들웨어
파이콘 한국 2019 LINE 저장소 PR 기여 이벤트 운영 후기
LINE Engineering2019-10-25
LINE의 기술을 소개하는 블로그를 운영하고 있습니다.
행사 기획하기 처음 파이콘에서 LINE 부스 운영을 기획하면서 코딩 이벤트를 시작하기로 할 때, 파이썬 프로그래머가 재밌게 참여할 수 있으면서도 LINE다움을 유지할 수 있는 것이 어떤 것이 있을지 고민하였습니다. 사실상 코딩이 거의 없는 이벤트부터 상당히 어려운 단계의 경연까지 다양한 논의가 있었는데, 역시 LINE을 활용하는 쪽으로 코딩 이벤트를 설계하는게 좋겠다고 생각했고, 파이썬 기반의 파이콘 한국 도우미 챗봇을 만들어보자는 아이디어로 연결되었습니다. 그리고 LINE 메신저를 꼭 사용하지 않아도 챗봇을 활용할 수 있는 방법을 제공하고 기능을 쉽게 더 할 수 있는 잘 구성된 준비 틀이 주어져 있다면, LINE을 사용하지 않는 사용자더라도 쉽게 참여해볼 수 있겠다고 생각하게 되었습니다. 준비 틀 만들기 앞서 언급한대로 준비 틀을 잘 제공하는 것이 가장 중요했습니다. 다양한 논의 끝에 준비 틀의 요건을 아래와 같이 정했습니다 챗봇은
LINE 서버 개발자가 되기까지 내가 준비한 것들
김준호2019-10-21
이 글은 마이크로소프트웨어 397호에 기고된 글입니다. 시대와 상황이 많이 바뀌었지만, 아직 우리나라에서 ‘이직’은 낯선 단어입니다. 저희 부모님은 평생 직업과 평생 직장이라는 타이틀을 간직하며 살았던 세대인데요. 그런 부모님께 취업한 지 만 1년 6개월을 조금 넘어선 시기에 이직을 염두에 두고 있다고 말씀드렸습니다. 제 생각을 들은 부모님은 영 탐탁지 않은 표정을 지으시더니 이내 “벌써 회사를 옮기고 그게 반복되면 업계에 소문이 나서 더 이상 일을 못할 수도 있다”고 하셨습니다. 아무래도 한 직장을 10년을 넘게 다니며 이직이라는 단어는 거의 생각하지 않으셨던 부모님께는, 신입 딱지를 떼어내고 일을 열심히 할 시기에 이직하는 게 좋아 보이지 않았을 수도 있겠죠. 하지만 IT 업계에서 이직은, 잘 활용한다면 새로운 기회가 되며 나의 성장 동력원으로 삼을 수도 있다고 생각합니다. 이직 준비는 하루아침에 되는 것이 아니다
UIT Global Workshop 2019 - 3개국 참가자 인터뷰
Hyeseong Oh2019-10-15
안녕하세요. LINE UIT(User Interface Technology) 팀 엔지니어 오혜성입니다. LINE에서는 모두가 알고 있는 메신저 서비스를 시작으로 뉴스, 음악, 동영상 서비스와 같은 컨텐츠형 서비스는 물론 LINE Pay, 가계부와 같은 금융 서비스까지 매우 다양한 서비스를 글로벌하게 전개해 나가고 있습니다. LINE UIT 팀은 이런 다양한 서비스의 웹 프론트엔드 기술을 담당하고 있는 팀입니다. 한국은 물론 일본, 베트남, 대만 등 세계 여러 도시에서 매일 고군분투하며 개발하고 있는데요. 이렇게 평소에는 세계 각지에서 다양한 형태로 일하고 있는 UIT 팀의 LINERs가 1년에 한 번 다같이 모이는 특별한 날이 있습니다. 바로 'UIT Global Workshop'이 열리는 날입니다. 2019년에는 이 워크숍이 지난 9월 4일부터 9월 6일까지 한국에서 개최되었는데요. 총 130명
문제를 해결할 때 사고가 중요한 이유
jaekwang-jung2019-10-11
개발자는 문제에 직면했을 때 코드를 살펴보며 원인을 찾습니다. 하지만 그 문제가 로직에 내재된 버그가 아니라면, '문제를 어떻게 해결할 것인가?'에 대한 사고(思考)가 더 중요합니다. 저는 기존에 네이티브(native)로 구현되어 있는 '친구/대화' 탭의 검색 화면을 웹 뷰로 마이그레이션하는 작업을 진행하였습니다. 이번 글에선 이 과정에서 발생한 문제를 사례로 사고의 중요성을 전달하고자 합니다. 발생한 문제와 개선 방법 1. 앱 크래시 웹 뷰에서 대량의 친구 목록을 네이티브 앱으로 요청하는 경우 앱 크래시가 발생하는 문제였습니다. 원인은 '프로필 이미지'를 요청하는 부분이었습니다. 코드의 로직에는 버그가 없었지만 성능에 문제가 있어서 여러 가설을 세우고 원인을 찾기 시작했습니다. 가설 및 검증 가설 1. 대량의 Base64 이미지를 브라우저가 렌더링할 때 문제가 될 수 있다. 프로필 이미지는 URL로 호출하는 방식이 아니라 네이티브에서 Ba
AI 글로벌 해커톤, AI RUSH 2019 본선 현장에 다녀왔습니다
홍연의2019-10-07
Developer Relations팀에서 LINE의 개발자와 개발자 문화를 세상에 알리는 Developer Advocate로 일하고 있습니다.
AI RUSH 2019 행사 개요 작년 일본 도쿄에서 개최되었던 LINE DEVELOPER DAY 2018에서 LINE의 CTO 박의빈 님은 LINE의 기술 개발 비전으로 'Next LINE'을 설정했습니다. 이 비전에서 AI(Artificial Intelligence)와 블록체인, 핀테크는 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 그중 AI의 더 많은 가능성을 탐색하고, 전 세계의 AI 관련 개발자와 연구자 커뮤니티를 활성화하고, AI 관련 기술 발전에 기여하고자 LINE과 NAVER가 협력하여 AI 글로벌 해커톤 'AI RUSH 2019'를 개최하였습니다. 출처: https://ai-rush.com/ AI RUSH 2019는 예선(온라인)과 본선(오프라인)으로 나누어져 진행되었습니다. 예선에서 높은 점수를 획득한 상위 30개 팀이 춘천에 위치한 네이버 커넥트원에 모여서 해커톤 형식으로 문제를 풀며 실력을 겨루었습니다. 예선에는 이미지 분류(Image c
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