Blog - LINE ENGINEERING

LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog

【インターンレポート】Data CatalogへAI アシスタントを導入した話
野田栞穂2023-09-27
IU Devチーム
はじめにこんにちは、東京大学大学院学際情報学府修士1年の野田栞穂と申します。2023年8/21~9/29の6週間、LINE株式会社の就業型インターンシップにサーバサイドエンジニアとして参加させていただきました。Data platform室のIU Devチームに配属され、LINE社内のData CatalogにOpenAI APIを利用したAI アシスタントシステムの導入を目指すというプロジェクトを行いました。本記事では、そのプロジェクトの内容について報告します。背景 IU Webとは LINEでは、データ利活用を促進するため、社内のデータをまとめて管理・処理できるInformation Universe(IU)というデータプラットフォームが構成されています。そして、IUのData Catalogとして開発されているのがIU Webです。IU Webでは、「データの民主化」というスローガンを元に、誰もがデータのアクセス・活用がしやすいことを目指しています。機能としては以下のようなものが挙げられます。データの説明や意味などのメタデータやデータ同士の関係をまとめる。データの検索
【インターンレポート】SAT-Toolsの導入
須藤智也2023-09-27
セキュリティアセスメントチーム
はじめにこんにちは！創価大学理工学研究科博士前期課程1年の須藤智也です。この度は8月から6週間、セキュリティアセスメントチームでインターンをさせて頂きました。このレポートでは、私がチームの一員として取り組ませていただいた内容を紹介します！ SATについてセキュリティアセスメントチーム（SAT・旧アプリケーションセキュリティチーム）は、LINEのアプリケーションセキュリティを担うチームです。業務内容については河岡さんをはじめとする他のインターン生のブログで紹介されているので、私はその中のRA（リスクアセスメント）に絞って紹介したいと思います。 RAとは、主にLINEで提供しているソフトウェアのセキュリティ診断を行い、脆弱性が含まれていないかをチェックする業務です。あるサービスがリリースされるまでに開発の段階ごとに様々なチェックを受けます。RAはその一つであり、リリース前に実装上の欠陥や脆弱性がないかをチェックします。主にチェックはソースコードや仕様の静的解析と、実際の開発サービスの動作を検証する動的解析によって行われます。そして、問題が見つかれば開発者に修正依頼を出
【DroidKaigi 2023】Code Review Challenge 3問目解説
Ishikawa Munetoshi2023-09-26
Developer Experience Development
こんにちは。コミュニケーションアプリLINEのクライアントを開発している石川です。この記事では、DroidKaigi 2023 の企業ブースで行った Code Review Challenge の 3 問目の解説をします。 Code Review Challengeについてはこちらを参照してください。出題タイトル: Slip Through My Async 3 問目では、以下のコードが出題されました。 /** * A repository class to save/load a [ShopItem] to the local storage. */ class ShopItemListRepository( private val shopItemDao: ShopItemDao, private val shopItemThumbnailDao: ShopItemThumbnailDao, private val errorReporter: ErrorReporter ) { /** [CoroutineScope] for DAO re
- Android
- Code review
HiveQLをSpark SQLに移行する際に発生する問題の解決
Wooyeong Jeong2023-09-26
回り回ってデータエンジニアと呼ばれています
はじめにこんにちは。LINE Plus Messaging Data Eng Dev (NP)チームのデータエンジニア Jeong Woo-Yeongです。HiveQL(Hive SQL)プロセスをSpark SQLに移行する課題に取り組んでいます。主に、INSERT OVERWRITE TABLEというSQL文を使ってデータを格納しましたが、Sparkの設定によって、Hiveではみられなかったさまざまな現象が発生しました。この記事では、その原因と解決方法を探す過程で分かったことを紹介します。まず、作業を始めることになった背景と作業環境を紹介し、HiveQLからSpark SQLに移行した過程を共有し、Sparkの設定によって発生したさまざまな現象と各現象の再現方法や原因と対応方法について説明します。作業の背景、対象、および環境作業の背景まず、今回の作業を始めることになった背景を紹介します。LINEのデータ環境を管理するデータプラットフォーム室では、これまで使用してきたHiveの使用を段階的に停止してSpark環境に移行するという方針となりました。Hiveのコミュニ
- Data/AI
【DroidKaigi 2023】Code Review Challenge 2問目解説
Atsushi Mori2023-09-26
メッセンジャープロダクトアプリ開発1チーム
こんにちは、コミュニケーションアプリ LINE のAndroidクライアントを開発している森です。この記事では、DroidKaigi2023の企業ブースで行ったCode Review Challengeの2問目の解説をします。Code Review Challengeについてはこちらを参照してください。出題タイトル : A Composable for everything, and everything in its Composable 2問目は以下のコードを出題しました。 @Composable fun LoginScreen() { Column( modifier = Modifier .padding(DEFAULT_SIZE.dp) ) { Spacer( modifier = Modifier.weight(2f) ) title() Spacer( modifier = Modifier.weigh
- Android
- Code review
【インターンレポート】Neural Audio Codecの分析とテキスト音声合成モデルの検討
兵藤弘明2023-09-26
AI Dev室ASPチーム
はじめにこんにちは、東京大学情報理工学系研究科修士1年の兵藤弘明です。私は、今回のインターンでNeural Audio Codecを用いたテキスト音声合成モデルの性能検証に取り組みました。この記事では、その内容について紹介します。背景・課題はじめに、今回取り組んだテーマに関連する技術であるテキスト音声合成とNeural Audio Codecについて説明します。まずテキスト音声合成（Text-to-speech; TTS）とは、自然言語で記述されたテキストを対応する音声に変換する技術です。例えば、入力として「今日はいい天気ですね。」というテキストを受け取ると、TTSモデルは「今日はいい天気ですね。」と人間が発話したような音声データを出力します。TTSはその汎用性の広さからコールセンター、駅の案内放送、動画コンテンツ作成に至るまで日常生活の様々な場面で使われています。次にAudio codecとは、音データを圧縮するためのアルゴリズムや方式のことです。有名なものとしては、MP3やAACなどがあります。Audio codecを用いて音データを圧縮することで、ストレージ容量を節約し
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さらに強固になったLINEのオープンソース管理：OpenChain認証とその裏話を紹介します
LINE Open Source Program Office TF2023-09-26
はじめにこんにちは。Open Source Program Office TFです。Linuxを中心としたオープンソース関連技術のコンソーシアムであるLinux Foundationでは、オープンソース管理のための標準規格を策定するOpenChainプロジェクトも運営しています。私たちは約2年間、OpenChainプロジェクトで策定された国際標準規格をLINEの開発組織へ適用する大型プロジェクトを進めてきました。このたび、オープンソース管理の国際標準であるISO/IEC 5230認証を取得しました。今回の記事では、まずOpenChainプロジェクトについて紹介し、OpenChain規格をLINEに適用するためにどんな努力をしてきたのかをお話します。また、OpenChain規格を適用することにどのような意義があるのか、会社と開発者の観点で見てみようと思います。 LINEの経験を共有するこの記事が、開発者にはオープンソース管理の重要性を知るきっかけに、オープンソース管理業務をしている人には業務の参考資料になればと思います。 OpenChain project公式ホームペー
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【DroidKaigi 2023】Code Review Challenge 1問目解説
Yuta Takanashi2023-09-25
LINEアプリ基盤機能開発チーム
こんにちは。コミュニケーションアプリLINEのクライアントを開発している高梨です。この記事では、DroidKaigi2023の企業ブースで行ったCode Review Challengeの1問目の解説をします。 Code Review Challengeについてはこちらを参照してください。出題タイトル: Tip of the Ice-func 1問目では、以下のコードが出題されました。 object BackupCreator { private val localDataSource = LocalDataSource() private val remoteDataSource = RemoteDataSource() private lateinit var progressDialog: ProgressDialogForBackup @WorkerThread fun createBackup(target: BackupTarget, since: Date) { showProgressDialog()
- Android
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【iOSDC Japan 2023】Code Review Challengeの概要と解説まとめ
LINE Engineering2023-09-25
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2022年9月1日(金)〜3日(日)の3日間にわたって開催された、iOSDC Japan 2023 にてLINEはプラチナスポンサーを務めました。会期中はLINEのブースにたくさんの方にお越し頂き、誠にありがとうございました。本ブログでは、イベント当日2日間実施した「Code Review Challenge」の中から3問の解説をご紹介いたします。「Code Review Challenge」に参加してくださった方も、そうでない方も、ぜひ本ブログで再チャレンジしてみて下さい。 Code Review Challengeの概要 iOSDC Japan 2023 のイベント当日、「Bad Code」を「Good Code」に変える、Code Review Challengeを実施しました。この問題は、LINEのエンジニアが一から考えたオリジナルの問題※になります。 2日間、来場される方に何度も楽しんでいただけるように全部で5つの問題を出題しました。 Schedule Day1 ・10:00-12:30 出題1・12:30-15:00 出題
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【インターンレポート】LINEギフトにおけるバッチ処理のKubernetes化とCI改善
平岡拓海2023-09-22
LINEギフトチーム
はじめにこんにちは。東京大学大学院情報理工学系研究科修士1年の平岡拓海です。2023年の8/7~9/15の6週間、LINE株式会社の就業型サマーインターンシップに参加しました。期間中、LINEギフトチームに配属され、サーバーサイドエンジニアとして業務に取り組みました。本インターンでは、主に一部のバッチ処理をPerlからJavaに書き換え、ジョブをVerda Kubernetes Service (VKS)上で走らせること GitHub ActionsにおけるCI改善に取り組みました。それぞれを順に説明していきます。バッチ処理背景 LINEギフトでは、ログ集計処理や期限が切れたクーポンを削除する処理などをバッチ処理として、一定の期間ごとに走らせています。そのバッチ処理の現状の問題点として Perlで実装されており、Javaへの移行がまだ進められていない。それぞれのバッチ処理がロックを取得しながら同期的に、かつ1つのサーバーで実行されているため、あるバッチ処理がメモリを食い潰すとそれ以降のバッチ処理が全て実行できない。リリース作業時にバッチサーバを再起動する

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