Blog - LINE ENGINEERING

LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog

Jenkinsfile + Jenkins Shared LibrariesでCI設定のコピペを撲滅する
Takahiro Shimizu2023-01-17
Dev4 SRE Team
LINE株式会社Dev4 SREチームのShimizuです。今回の記事では私たちのチームで進めているJenkinsの機能であるJenkins Pipeline(Jenkinsfile)と、その拡張であるShared Librariesの導入について、導入した背景、導入するにあたってのテクニックなどを紹介したいと思います。背景私たちの所属する開発4センターではCIツールとして主にJenkinsを利用しています。ありがたいことに社内にJenkinsを運用してくれているチームがあり、そのチームの運用するJenkinsをメインに使っています。今まで、Jenkinsの設定はチーム内のわかる人がJenkinsのGUIから直接設定をしていました。しかし、設定が煩雑で難しい上、並列化をする場合は似たようなJobを大量に作成することになってしまい管理が大変であるという課題がありました。たとえば、Gradleのmulti moduleで構成されているプロジェクトの並列化の設定を変更する場合や、Jobの実行結果の通知先を変更しようとしたときに、ほぼ全てのJobの設定を見直す必要があり、なか
- Server-side
- CI
- Jenkins
ACM CCS 2022参加レポート
Takao Takenouchi2023-01-11
ML Privacy Team, Senior Privacy Evangelist
Data Scienceセンター ML Privacyチームの竹之内です。 LINEでは、最新の知見を業務に取り入れるべく論文の紹介や研究会への参加などを積極的に行なっており、その一環として、社員が海外のカンファレンスに会社負担で参加できる制度があります。今回私は、その制度を利用して2022年11月7日〜11日に開催されたセキュリティ分野のトップカンファレンスであるACM CCS 2022に聴講参加したので、その内容についてレポートします。本レポートでは、主にセキュリティ・プライバシー技術に興味を持つ方を対象として、ACM CCS 2022の概要と私が注目したKeynote Talkと論文を数件だけ簡単に紹介し、最後に現地の様子について述べます。著者撮影の会場の投影スライド ACM CCS 2022の概要 ACMのConference on Computer and Communications Security (CCS)は、セキュリティ分野のトップレベルの国際カンファレンスの一つです。29回目に当たるACM CCS 2022は米国California州のLos Angele
NeurIPS2022参加報告
Rei Sato, SengPei Liew2023-01-11
Sato:ML-Engineer / Liew: Research Scientist
LINEは最新技術の業務への応用を歓迎しており，その一助として情報収集を目的とした社員の国際会議への参加を支援する制度があります． 2022年11月28日から12月3日にかけて開催された機械学習分野のトップカンファレンスであるNeurIPS 2022には，弊社Machine Learning Solution室からSatoとLiewが聴講参加してきました．この記事では会議の様子や得られた知見を報告します． NeurIPS 2022とは NeurIPS（Neural Information Processing Systems）は年一回開催される機械学習に関する国際会議で，当該分野におけるトップカンファレンスの一つとして知られています．2022年は9634本の投稿があり，このうち2672本が採択されました（採択率27.7%）．採択された論文のうち，約200本が口頭発表（オンライン）を実施します．今年のNeurIPSはアメリカ合衆国ルイジアナ州に位置するNewOrleansで開催されました． NeurIPS 2022が開催されたNew Orleans Ernest N. Morial
LINEのData Catalogの検索精度を大幅に改善した話
Taishi Eguchi2022-12-26
IU Devチーム
はじめにこんにちは。東京大学大学院修士1年の江口大志です。10月から12月にかけてのパートタイムジョブという形で、LINEでソフトウェアエンジニアとして働きました。今回はData Platform室のIU Devチームに所属し、LINE社内のData Catalogの検索精度の改善に取り組みました。本ブログではその内容について紹介します。背景 LINEでは、社内のデータ利活用を促進するためにInformation Universe（以下、IU）と呼ばれる内製のデータプラットフォームを利用していて、LINEのほぼ全てのサービスから生成されるデータが集積されています。図. LINEの内製のデータプラットフォーム（参考）現在IUでは、4万テーブルに約400 PBのデータが入っており、それらのデータは毎日150,000ものジョブで生成・変更され増え続けています「IU Web」は、IUのデータを安全かつ効率的に活用できるように、Data Catalogとして以下のような機能を提供しています。データの検索機能データの権限管理データのメタデータの管理機能（Data Linea
UIT Meetup vol.18 『俺たちが考える最強のパフォーマンス・チューニング』を開催しました
LINE Engineering2022-12-23
12月14日に、フロントエンドコミュニティ UIT の 18 回目となるミートアップ UIT Meetup vol.18『俺たちが考える最強のパフォーマンス・チューニング』を開催しました。本記事では、イベントの内容について振り返っていきます。なお、本編のアーカイブについては以下の YouTube 動画より閲覧が可能となっております。まだ見ていないかた、見逃したかたはぜひ視聴いただければと思います。本記事では、各セッション紹介でチャプターへのリンクを貼り付けているため、特定のトークから再生を始めることも可能です。 YouTube: https://youtube.com/live/M8TeRB_DT0E UITとは？ UIT は、 LINE のメンバーが中心となって発足した、「User Interface × Technology」を掲げるコミュニティです。 LINE の東京オフィスのメンバーからはじまったコミュニティですが、現在では外部コミュニティの方々との Podcast での交流、福岡でのミートアップ開催や、その他のフロン
- frontend
- UIT
- JavaScript
Qodana(IntelliJ IDEAのCode Inspection)のCIへの組み込み ~ Kotlinのコード品質を高めるために ~
Ryosuke Hasebe2022-12-22
LINE Engineer
LINE株式会社OA SREチームのhasebeです。今回の記事ではQodanaについて、導入した背景、導入するにあたってのテクニック、得られた効果などを紹介したいと思います。背景私の所属する開発4センターでは、近年、サーバーサイドの言語としてKotlinを採用しています。(LINE社全体としても同じ傾向があるように思います。)理由については今回の記事では深堀りはいたしません。簡単にいうと、昔からJavaを採用しており、Javaのエコシステムが社内に整っているためです。われわれ開発4センター以外でも、海外や国内においてKotlinをサーバサイドで利用するケースを見聞きする機会が増えてきました。ですが、歴史的理由からもJavaにくらべてKotlinの(とくにサーバサイドの)エンジニア人口はまだまだ少なく、弊社においてもKotlin未経験のまま入社いただくこともままあります (社内転籍のケースも含めて)。そのため、入社してからまずはKotlinについて学ぶ必要があります。 Kotlin自体は公式ドキュメントが簡潔にわかりやすく充実していることと、IntelliJ IDEA(ID
- Kotlin
- QA
Spring Boot アプリケーションにおけるメトリクスの取り方の基本
Matsuno Tokuhiro(tokuhirom)2022-12-21
Fellow of the Business Platform Development
LINE の Business Platform 開発担当フェローの Matsuno です。今回は Spring Boot でアプリケーションを開発した場合のメトリクスの勘所についてご紹介しようと思います。我々のチームでは Kotlin + Spring Boot での開発がデファクトスタンダードとなっているのですが、正直まだまだこのテクニカルスタックで開発しているエンジニアは日本では少ないのです。そこで、実際の運用の雰囲気を感じていただければと思いまして今回の記事を書くことにしました。メトリクス取得の基本我々のチームではメトリクスの格納先として Prometheus を利用しています。Prometheus で格納したデータを元にアラートを発出したり、grafana でレンダリングしたりできるので便利です。後からクエリでデータを集計できるので、柔軟な運用が可能となっています。 Prometheus にデータを収集してもらうには Prometheus の形式でテキストデータを出力する HTTP のエンドポイントがあれば良いです。具体的には以下のようなフォーマットで出力しま
GraphQLにおける型の循環参照を使用したDoSの事前検知・可視化ツールの開発および社内への適用
Kazuki Takashima2022-12-20
アプリケーションセキュリティチーム
京都大学情報学研究科修士１回の髙嶋一樹と言います。今回、技術職就業型コースのインターンシップとして、セキュリティセンター配下の Security Assessment Team に 10/3 から 11/11 まで参加させていただきました。こちらでは自分が行った業務の内容紹介とそこで見つけた課題、その解決策と実際に行ったことについて述べたいと思います。（タイトルでオチていますが……）業務内容について今回配属されたチームである Security Assessment Team（旧 Application Security Team）は、セキュリティセンターの改組を受けて生まれた組織です。組織の業務内容としては大きくは変わらず、過去のブログにも書かれているように開発されたアプリケーションのリスクアセスメントや LINE Bug Bounty Program の運営などを行っています。このインターンでは、過去に見つかったアプリケーションの脆弱性を検証してみたり、開発されたアプリケーションのリスクアセス
- Security
- line-intern-ja
Kotlin Fest 2022 登壇レポート
Ishikawa Munetoshi2022-12-15
Developer Experience Development
こんにちは。コミュニケーションアプリ LINE のクライアントを開発している石川です。 12月10日に開催された、Kotlin Fest 2022 で可読性から見たKotlinの言語機能 -「使いたい」の、その先へ。というタイトルで発表しました。この発表で最も主張したかったことは、「Kotlin の言語機能は便利だが、『使うこと』そのものを目的としてしまうと、可読性や頑健性を下げかねない」点です。Kotlin の言語機能のアンチパターンとその理由を示し、言語機能を使いたいから使うのではなく、目的に応じた適切な使い方は何かを紹介しています。セッション動画: https://www.youtube.com/watch?v=QGh-a1gg6nk スライド: https://speakerdeck.com/line_developers/kotlin-language-features-and-readability このブログ記事ではその登壇の過程をレポートします。 Kotlin Fest とは Kotlin Fest は、プロ
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Code Review Challenge 5問目解説
Hidetsugu Tamaki / Ralph2022-12-09
LINEのAndroidアプリを作っています。
こんにちは。コミュニケーションアプリ LINE のクライアントを開発している玉木です。この記事では、DroidKaigi 2022 の企業ブースで行った Code Review Challenge の 5 問目の解説をします。Code Review Challenge についてはこちらを参照してください。出題タイトル: Coroutine's hard-to-understand trap that is easy to use for us 5 問目では、以下のようなコードが出題されました。 class MyContentProvider : ContentProvider() { private val singleThreadCoroutineDispatcher: CoroutineDispatcher = Executors.newSingleThreadExecutor().asCoroutineDispatcher() // Do not request again if succeeded once. privat