Blog - LINE ENGINEERING

LINE Corporation 於2023年10月1日成爲 LY Corporation。LY Corporation 的新部落格在這裏。LY Corporation Tech Blog

使用 Icon Switch 來變更聊天機器人的暱稱與圖示
Evan Lin2020-03-21
LINE Taiwan Technology Evangelist
(圖片來自: LINE Developer News )前言曾經在 TECHPULSE 2018 的演講上有出現過的 Icon Switch 功能，當時受到相當多開發者的詢問。但是由於當時 Icon Switch API 仍然算是 Partner API (指的是需要透過跟 LINE 申請合作的開發廠商，才能使用的功能)，所以能使用的開發者並不多。很開心的這樣的功能總算開放給所有的開發者來使用，本篇文章就是透過一個簡單的範例來讓開發者們了解該如何使用這樣的功能。範例程式碼https://github.com/kkdai/line-bot-icon-switch如何部署範例程式碼:到 LINE Developer Console 建立相關的 Provider 跟 Channel到 LINE Developer Console 建立一個 LINE Messaging API Channel 並且打開 Message API 的功能，並且將以下兩個資訊記住:Channel SecretChannel Token到
- chatbot
- icon switch
LINE 開發社群計畫: 2020/03/17 Chatbots#17 at Dcard
Evan Lin2020-03-18
LINE Taiwan Technology Evangelist
前言大家好，我是 LINE Taiwan 的 Technology Evangelist - Evan Lin。這次很開心受到 chatbot 社群的邀請，參加了 “Chatbot meetup 聊天機器人小小聚 17 @ Dcard” 的聚會活動，並且分享 LINE API 更新與個人開發的心得。在此也跟各位分享本次參與的心得，並且也希望透過社群分享的力量能夠讓聊天機器人的開發動能更加的盛大。社群 Chatbots Meetup： https://chatbots.kktix.cc/本次活動網頁: 活動網址本次活動的共筆紀錄： https://hackmd.io/@chatbot-tw/meetups-017由於 Chatbots Meetup 本身屬於社群自主性的活動，裡面也有許多社群朋友所贊助的閃電秀。裡面的所有內容也是相當的難得與有趣。也希望能夠透過本篇文章讓大家稍微了解 Chatbots Meetup 社群閃電秀的魅力。這次場地感謝 Dcard 贊助在 Dcard 的 14 樓辦公室，有一個專門提供給技術社群分享的空間。相當的不錯，也
程式碼可讀性之簡報介紹vol. 4： "相依關係" 篇
Ishikawa Munetoshi2020-03-17
Developer Experience Development
前言大家好，我是通訊 App「LINE」Android 團隊的石川。本簡報是 “關於程式碼可讀性之簡報介紹 ” 不定期連載的第四篇。上一篇簡報在這裡。本次將解說第六章與第七章，型態與型態的「相依關係」。在設計與撰寫程式時，型態之間的相依關係是無可避免的問題。例如，繼承某個型態、把實體當作參數或作為返回值使用，或者是呼叫函式時，對該型態的相依關係就會產生。但若毫無計畫地製造相依關係，將會損及可讀性與強健性。以下將從耦合度、方向、重複、明示性四個觀點來解說如何處理相依關係。耦合度耦合度是相依關係強度的指標。這裡我們介紹應特別避免或減少的三種強度耦合：內容耦合、共用耦合、控制耦合。關於各種耦合的詳細解決方法，請參照簡報資料。 1. 內容耦合 (content coupling)內容耦合是指直接相依耦合對象的內部實裝內容。可以舉出的其中一個極端例子是從外部直接跳到某個 procedure 的特定標籤。在近代的程式語言中，大多是透過限制跳躍方法，使這種內容耦合難以產生。但是若編寫了相依於某個物件的內部狀態的程式碼，就會變成與內容耦合同等的強耦合。這裡舉一個存在不當狀態的設計案例。首
- CodeReadability
2020 年 LINE 開發社群計畫活動時程表
Evan Lin2020-03-16
LINE Taiwan Technology Evangelist
大家好，我是來自 LINE 台灣開發者關係與技術推廣部門 (Developer Relations) 的資深開發技術推廣工程師 Evan Lin。 LINE 從 2019 年初在台灣啟動「LINE開發社群計畫」，長期投入人力與資源在台灣舉辦對內對外、線上線下的開發者社群聚會、徵才日、開發者大會等。經過了一年多的努力，舉辦了超過三十場的社群聚會，並且有相關的活動。更多細節歡迎參考: LINE Taiwan Developer Relations 2019 回顧與 2019 開發社群計畫報告。關於什麼是開發者關係與技術推廣部 (Developer Relations)與開發社群計畫的三個主軸，也歡迎查看一下 2019 年LINE 開發社群計畫活動時程表。希望在這裡跟大家分享一下，今年度的開發社群計畫的主軸與一些令人期待的活動。更多人參與的可能性：線上互動直播與錄影收到許多參與者的回饋表示，因為時間與場地距離的限制，許多次的活動都無法及時趕到現場而無法參加，並且活動後也不容易找到相關的錄影資源。也由於新冠病毒(COVID-19)疫情的爆發，許多社群的線下
LINE TECH FRESH - 技術新星人才計劃，實習經驗大公開
Claire Wang2020-03-12
LINE Taiwan Technical Writer
大家好，我是 LINE Taiwan Technical Writer – Claire Wang。近來眾多大專院校的同學們，積極詢問 LINE TECH FRESH - 技術新星人才計劃的申請流程，並對工作內容感到好奇。因此，我特別訪問帶領 LINE TECH FRESH 團隊的技術專案經理，以及多位 LINE TECH FRESH 學長姐，請他們分享計劃的重點與心得，為有意加入 LINE TECH FRESH 的同學們提供具體的介紹。更歡迎對程式開發充滿熱忱、希望累積業界前線經驗、加入 LINE 團隊跨國合作的同學們，密切鎖定今年的 LINE TECH FRESH 招募訊息！官方新聞稿：與 LINE 頂尖工程師們一起工作的實習計畫 2020 年「LINE TECH FRESH – 技術新星人才計畫」招募開跑！什麼是 LINE TECH FRESH - 技術新星人才計劃?LINE 台灣工程團隊每年透過 LINE TECH FRESH - 技術新星人才計劃，招募資訊科技相關科系，或對此領域有所涉略的大學生 / 研究生加入 LINE 團隊進行長期實習 (一年期)，讓同
Speech Technologies at Google: an Overview 演講心得
LINE Engineering2020-03-11
大家好，我們是 LINE 台灣資料開發團隊的 Penny、Johnson 與 Nina。很高興能參加這次由台灣大學電信所及資工所，於 2 月 7 號舉辦的專題演講 "Speech Technologies at Google: an Overview"。本演講很難得地邀請到帶領 Google speech 團隊的 Pedro J. Moreno 博士，親自分享 Google 語音辨識服務的技術演進和應用。演講內容深入淺出，從傳統語音辨識的方法，到比較深的 end-to-end 模型，並用 end-to-end 模型帶出幾個主要的應用。接下來我們會針對什麼是語音辨識、如何做語音辨識、語音辨識的應用，以及 LINE 台灣對於中文語音辨識的努力進行分享。怎麼做語音辨識？首先，什麼是語音辨識呢?語音辨識，或稱自動語音辨識 (Automatic Speech Recognition, ASR) 的目標很簡單，就是透過電腦自動把語音內容轉成對應的文字，與大家說的語音轉文字 (Speech To Text, STT) 是同一件事。聽起來好像很枯燥，但其實可延伸出無窮的應用。Pedro J. Mo
- AI
- Data/AI
- ML
- ASR
- Speech Processing
Share Target Picker: LIFF（LINE Frontend Framework）中的新功能
Jirawatee2020-03-06
I am a technology evangelist at LINE.
本篇文章為翻譯文章：原文(泰文）今年最令人期待功能之一 "Share Target Picker" 自從 LINE 開發團隊於 2019 年底的 LINE Developer Day 公布了這個功能之後，終於發布了。它允許您從 LIFF 分享不同類型的消息給您的朋友或群組。自 LIFF v1 時代以來透過 liff.sendMessages（）將消息發送回聊天室（以用戶的名義）或的功能，僅打開該LIFF的聊天室。不少開發者建議 LINE 增加 LIFF 與朋友或群組分享消息的能力。這就是 liff.shareTargetPicker（）。開發前需要了解的五件事從 10.3.0 版開始，LINE App 將支持 "Share Target Picker" 。 (註解：如果在外部瀏覽器，則不需要等待 LINE App 更新）"Share Target Picker" 僅在 LIFF v2 中可用。來自 "Share Target Picker" 的消息將代表用戶發送。（就像我們向朋友發送消息一樣）純文字，圖像，視頻，音頻，位置，Template Message（僅URI操作）和
Share Target Picker 已經公開，透過 LIFF 來分享訊息將更加的便利
Sho Tachibana2020-03-03
I am a technical evangelist for the LINE platform, including LINE Messaging API and LINE Login.
Tachibana 是 LINE 的技術傳教士，他一直使用 LINE API 幫助開發人員成功擴展業務。LIFF 新增加了 “Share Target Picker”，本篇文章介紹了其功能，優勢和範例。請參考以下有關 LIFF 的文章。 https://engineering.linecorp.com/zh-hant/blog/liff-our-latest-product-for-third-party-developers-ch/什麼是 Share Target PickerShare Target Picker 是一項允許您從 LIFF 中選擇訊息的分享目標並發送的功能。這功能允許發送消息到聊天室或是群組，即使 LIFF 不是從聊天室或聊天群組開啟不僅可以在 LINE 上打開 LIFF 時發送消息，還可以通過外部瀏覽器來發送消息將消息分享給使用過該 LIFF 的好友和群組依此類推，更進一步的討論相關優點。有以下兩種類型。增加服務的使用者，透過 LIFF 來分享與吸引更多使用者透過 LIFF 可以讓一般用戶發送更多樣的訊息，遊戲與更多社交元素訊息。兩者對服務運營商都是有益的。使用方
- Messaging API
- LIFF
DevOps 十年了，你，想改變了嗎?
Bryan Liu2020-02-25
I am a quality engineer and am working on test automation of LINE NOW.
以通訊軟體為核心，LINE 持續發展圍繞用戶生活的各種服務，同時也抱持著開放的態度，積極與不同的平台或開發工具串聯。因此，我們鼓勵、更贊助 LINE 的工程師參與各式各樣的外部研討會，激發更多創意或合作的可能性，並於會後撰寫見聞，分享給 LINE Engineering Blog 的讀者們。《LINE 強力徵才中!》與我們一起 Close the Distance 串聯智慧新世界 >> 詳細職缺訊息大家好，我是 LINE TW Automation Engineer & DevOps Evangelist - Bryan Liu，除了 docker、Kubernetes，文化 (culture) 與流程 (process) 其實佔了 DevOps 另一大部份。DevOps 的數位變革已經過了十個年頭，但改變的動機從何而來? 我們也需要改變嗎? 這問題正是寫本文想探究的，希望讓大家能樂於擁抱改變、嘗試更有效率的方法。本文前半段講的是改變的動機、何謂 DevOps，以及它所提倡的團隊文化與組織效率，並藉由故事說明為何這些要素是這場變革中所必
- Dev Culture
- DevOps
TechPulse 2019 - Timeline Post Recommender System 議程回顧
Johnson Wu2020-02-19
I am a Machine Learning Engineer/Data Scientist in LINE TW Data dev team.
以通訊軟體為核心，LINE 持續發展圍繞用戶生活的各種服務，同時也抱持著開放的態度，積極與不同的平台或開發工具串聯。因此，我們鼓勵、更贊助 LINE 的工程師參與各式各樣的外部研討會，激發更多創意或合作的可能性，並於會後撰寫見聞，分享給 LINE Engineering Blog 的讀者們。《LINE 強力徵才中!》與我們一起 Close the Distance 串聯智慧新世界 >> 詳細職缺訊息LINE TAIWAN TECHPULSE 2019「Timeline Post Recommender System」議程講者 - JiHong Lee大家好，我是 LINE 台灣資料工程團隊成員 - Johnson Wu，負責將機器學習應用於各開發專案的研究及支援。很幸運能參與在去年舉辦的 LINE TAIWAN TECHPULSE 2019、分享關於台灣資料工程團隊的機器學習應用專案，並有機會參與 LINE 貼文串推薦系統議程的講者 - JiHong Lee 的媒體訪談，從機器學習跟數據科學的觀點，介紹 LINE 貼文串的推