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LINE Game AirBorne DataCenter 소개
OH WANG JIN2016-07-26
현재는 LINE Ads Platform의 데이터 엔지니어로 재직 중이며, 게임, 보안, 검색 관련 개발을 해 왔습니다. 빅데이터 관련 기술을 연구하며 개발하고 있습니다.
지난 "Spark, Mesos, Zeppelin, HDFS를 활용한 대용량 보안 데이터 분석" 글에 이어, 이번에는 LINE 게임 보안개발실에서 개발한, AirArmor1로부터 발생되는 탐지 정보를 실시간에 가까운 처리를 하기 위해 사용한 클라우드 기술과 스트리밍 처리 기법을 소개합니다.1: LINE Game 보안개발실에서 개발하여 LINE 게임(LINE Game)에 적용 중인 모바일 게임보안 솔루션의 명칭AirBorne DataCenter & Mesos (with DC/OS)Apache Mesos를 기반으로 보안 데이터를 분석하는 전체적인 구성을 AirBorne DataCenter라고 부르고 있습니다. 구성에는 Big Data를 처리하기 위한 Kafka, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Zeppelin, Spring 등의 오픈소스를 포함하고 있습니다.도입 배경2015년 초에 시작된 AirBorne은 Mesos 기반의 Spark를 주로 사용하며, 조회 및
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Cocos2d-x에서 물리 연산 성능 최적화를 위한 멀티 스레드 병렬처리 기법
Kim Suntae2016-01-26
LINE에서 모바일 게임을 개발하고 있습니다.
안녕하세요. LINE에서 모바일 게임을 개발하고 있는 김선태입니다. 이번 글에서는 오픈소스 모바일 게임엔진 중에서 전세계 시장 점유율 25%로 1위를 차지하고 있는 Cocos2d-x의 멀티 스레드 병렬처리 기법을 소개하고자 합니다. 기존에 싱글 스레드 기반으로 동작하는 물리 연산을 멀티 스레드 기법을 적용하여 병렬 처리를 함으로써 구조를 개선하고 성능을 향상시키는 방법에 대해서 설명하겠습니다. 멀티 스레드 기반의 물리 연산 병렬처리 구조 설계 먼저 멀티 스레드 기반의 물리 연산 병렬처리 구조를 설명하기 전에 기존 싱글 스레드 기반의 Cocos2d-x 업데이트 루프부터 설명하겠습니다. [그림 1] Original Cocos2d-x [그림 1]은 기존 Cocos2d-x의 업데이트 루프입니다. 단계를 설명하면 먼저 사용자 입력을 받고, 게임 로직을 수행한 다음 물리 업데이트를 하고 최종적으로 렌더링을 하게 됩니다. 여기서 중요한 점은 싱글 스레드 기반이기 때문에 물리 연산이 완료된
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