Blog - LINE ENGINEERING

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Spring Boot + Kubernetes 기반에서 웜업 적용하기
박원영 / 박제희2023-06-02
ABC Studio에서 백엔드 개발을 하고 있습니다
안녕하세요. LINE+ ABC Studio 팀에서 백엔드 개발을 하는 박원영, 박제희입니다. 현재 일본에서 운영하는 배달 서비스 '데마에칸(Demaecan, 出前館)' 프로덕트에서 점포 목록을 제공하는 서비스를 개발하고 있습니다. 이번 글에서는 점포 목록 제공 서비스를 개발하는 과정에서 Kubernetes 환경에서 작동하는 JVM 애플리케이션에 웜업을 적용했던 경험을 소개해 보려고 합니다. 웜업(warm up) 적용 배경 저희가 개발하는 서비스는 아래와 같이 데마에칸 앱 혹은 웹의 첫 화면에 표시되는 가게 목록을 제공하는 API 서비스입니다. 그동안 ElasticSearch를 이용해 구성하고 있었는데 비용과 성능을 개선하고자 Spring Boot와 MongoDB, Kubernetes 조합으로 기술 세트를 바꾸고 있습니다. 이 서비스는 메인 화면에 목록을 제공하기 때문에 사용자를 위해서 안정적이고 빠르게 응답할 책임이 있습니다. 서비스 스케일을 조정하거나 배포하
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쿠버네티스 환경에서 Confluent Platform을 사용해 한 단계 진보한 데이터 파이프라인 구축하기
박찬우2023-01-20
2014년부터 LINE에서 글로벌 이벤트, 오픈챗 포스트, 코인 거래소, 블록체인 플랫폼, 커머스 서버 개발자로 일했고, 현재는 LINE VOOM 서버 개발자로 일하고 있습니다.
시작하기 전에 안녕하세요. LINE VOOM 서버 개발자 박찬우입니다. 최근 쿠버네티스 환경에서 Confluent Platform을 사용해 한 단계 진보한 데이터 파이프라인을 구축하는 프로젝트를 진행했습니다. 그 과정에서 쿠버네티스와 Confluent Platform, 그리고 데이터 파이프라인에 대해 모든 면에서 배운 점이 많았습니다. 가능하다면 이 경험을 최대한 자세히 공유드리고 싶지만, 지면의 한계와 더불어 글이 장황하게 늘어지지 않고 꼭 전달해야 할 부분을 독자 여러분께서 제대로 전달할 수 있도록 이번 글에서는 아래 두 가지 주제에 집중하려고 합니다. Confluent Platform을 쿠버네티스 환경에 구축하고 연관 시스템과 통합하는 과정 구축 후 기존 데이터 파이프라인과 비교해 어떤 면에서 나아졌는지 소개 '커스텀 Connector 및 컨버터 개발과 활용'과 관련해서도 공유드리고 싶은 내용이 많은데요. 이 주제는 추후 다른 분께서 별도 포스팅으로 자세히 소개해
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사이드카 프록시로 구현한 서비스 인증
박찬우2022-12-30
2014년부터 LINE에서 글로벌 이벤트, 오픈챗 포스트, 코인 거래소, 블록체인 플랫폼, 커머스 서버 개발자로 일했고, 현재는 LINE VOOM 서버 개발자로 일하고 있습니다.
안녕하세요. LINE VOOM 서버 개발자 박찬우입니다. 최근 신규 프로젝트를 진행하면서 각 하부 모듈 인증을 공용화할 방법을 고민하게 됐습니다. 해당 프로젝트는 크게 두 가지, 세부적으로는 10개가 넘는 하부 모듈로 구성돼 있었는데요. 일부 모듈은 오픈소스를 활용했기 때문에 인증을 소스 코드 수준에서 일괄 적용하기 어려웠고, 유지 보수 비용도 과다하게 발생할 것으로 예상됐습니다. 고민 끝에 내린 결론은 사이드카 패턴을 이용한 인증 프록시를 별도로 개발해 적용하는 것이었습니다. 이번 글에서는 서비스 인증을 사이드카 프록시(Sidecar proxy)로 구현한 사례를 공유하려고 합니다. 이 글이 프로젝트 유지 보수 비용을 절감할 수 있는 한 방편으로 활용되기를 바라며 글을 시작하겠습니다. 참고. 이번 글에서 말씀드리는 내용은 프로젝트가 쿠버네티스 환경에서 작동한다고 전제합니다. 사이드카 프록시란 먼저 사이드카 프록시가 무엇인지 살펴보겠습니다. 사이드카 패턴 사이드카 패턴
Armeria 지표 커스터마이징하기
주승환2021-07-15
LINE에서 OpenChat 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있습니다.
시작하며 이전 글 Armeria에서 Prometheus 지표 모니터링하기에서 Armeria 지표를 Grafana로 모니터링하는 방법을 살펴봤습니다. 이번 글에는 Armeria에서 필요에 따라 지표를 커스터마이징하는 방법을 알아보겠습니다. 이번 글에서 사용한 코드는 Armeria에서 Prometheus 지표 모니터링하기 글의 예제 코드를 재사용했습니다. MeterIdPrefixFunction 이용해 지표 프리픽스 이름 커스터마이징하기 이전 글에서 MeterIdPrefixFunction#ofDefault 함수를 이용해 지표의 기본 프리픽스 이름을 설정할 수 있다는 것을 말씀드렸는데요. 이때 MeterIdPrefixFunction#andThen 함수를 이용하면 이 프리픽스 이름을 더욱 다양하게 커스터마이징할 수 있습니다. HTTP 메서드 이름을 메트릭의 프리픽스 이름으로 추가하고 싶다
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Armeria에서 Prometheus 지표 모니터링하기
주승환2021-06-28
LINE에서 OpenChat 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있습니다.
시작하며 이번 글에서는 Armeria에서 수집한 Prometheus 지표를 모니터링하는 방법을 살펴보겠습니다. Armeria를 처음 사용해 보시는 분들도 쉽게 따라 할 수 있도록 간단한 실습 예제와 함께 작성했습니다. 실습 실습은 macOS Big Sur 환경에서 진행했습니다. 실습을 진행하기 위해 Gradle과 Prometheus, Grafana를 어떻게 설치하고 설정했는지 함께 알아보고, 테스트 결과를 확인해보겠습니다. Gradle 설정 Armeria 서버의 Prometheus 지표를 수집하기 위해 'build.gradle' 파일에 아래와 같은 디펜던시를 정의했습니다. build.gradle dependencies { // Armeria implementation "com.linecorp.armeria:armeria:1.8.0" implementat
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LINE 광고 플랫폼의 MSA 환경에서 Zipkin을 활용해 로그 트레이싱하기
김용훈2021-04-16
LINE에서 서버 개발자로 일하고 있습니다.
들어가기 안녕하세요. LINE Ads에서 DSP Manager를 담당하고 있는 김용훈입니다. LINE Ads는 일본과 태국, 대만 등 전 세계 LINE 사용자를 대상으로 하는 글로벌 광고 플랫폼을 개발하고 있습니다. LINE의 광고 플랫폼은 대량으로 생성되는 데이터를 실시간으로 처리하며 사용자들이 관심을 가질 광고를 예측해서 제공합니다. DSP(Demand Side Platform) Manager는 간단히 이야기하면 광고주가 사용하는 광고 관리 도구라고 할 수 있습니다. 광고 등록과 등록한 광고에 대한 심사, 심사 완료 후 집행된 광고의 효과와 비용에 대한 청구 정보 확인 등 여러 가지 기능을 제공하는 시스템입니다. LINE Ads에서는 이런 요구 사항을 효율적으로 적용해 나가기 위해서 많은 인원이 효율적으로 협업할 수 있는 환경이 필요하다고 판단, MSA를 기반으로 각 서비스를 게이트웨이와 애드서비스, 리
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Armeria의 서킷 브레이커 사용해 보기
주승환2020-04-27
LINE에서 OpenChat 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있습니다.
안녕하세요. LINE에서 OpenChat 서비스의 백엔드를 개발하고 있는 주승환입니다. 이번 글에서는 간단한 코드 예제와 함께 Armeria의 서킷 브레이커 기능을 사용해 본 내용을 공유하고자 합니다. 서킷 브레이커란? 만약 예상치 못한 장애(네크워크 이슈 혹은 서버 다운 등)가 발생하여 어떤 원격 서버 하나가 요청에 응답하지 못하는 상태라고 가정해 보겠습니다. 이때 해당 서버로 요청을 보낸 클라이언트는 타임아웃이 발생할 때까지 응답을 기다리거나 계속 무의미한 요청을 보내며 자원을 낭비하게 될 것입니다. MSA(Microservice Architecture)에서는 이 클라이언트가 또 다른 누군가의 서버가 될 수도 있는데요. 그렇다면 이 서버의 클라이언트 역시 똑같은 문제를 겪게 될 것입니다. 이렇게 장애가 계속 전파되며 한 원격 서버에서 발생한 장애가 모든 시스템에 큰 영향을 줄 수 있습니
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Armeria로 Reactive Streams와 놀자! - 2
LINE Engineering2020-02-19
안녕하세요. LINE+에서 오픈소스 Armeria와 Central Dogma를 개발하고 있는 엄익훈입니다. 지난 포스팅에선 Reactive Streams의 개념을 살펴보았는데요. 이번 포스팅에선 Reactive Streams를 오픈 소스 비동기 HTTP/2, RPC, REST 클라이언트/서버 라이브러리인 Armeria에서 사용하는 방법에 대해 공유하려고 합니다. What’s Armeria? Armeria는 Java 8 및 Netty, Thrift, gRPC에 기반한 오픈 소스 비동기 HTTP/2, RPC, REST 클라이언트/서버 라이브러리입니다. Armeria는 경량(Lightweight) 마이크로 서비스 프레임워크지만 지원하는 기능은 다른 풀 스택(full stack) 웹 프레임워크와 비교해도 손색이 없습니다. 먼저 Armeria에서 Reactive Streams를 활용한 서버를 구현하기 위해선 기본적으로 알아야 할 것들을 알려드리겠습
Armeria로 Reactive Streams와 놀자! - 1
LINE Engineering2020-02-18
Reactive Streams란? LINE+에서 오픈소스 Armeria와 Central Dogma를 개발하고 있는 엄익훈입니다. 저는 Reactive Streams의 개념과, Reactive Streams를 오픈 소스 비동기 HTTP/2, RPC, REST 클라이언트/서버 라이브러리인 Armeria에서 사용하는 방법에 대해 공유하려고 하는데요. 이번 포스팅에선 먼저 Reactive Streams의 개념을 알아보겠습니다. Reactive Streams는 공식 홈페이지인 reactive-streams.org에서 아래와 같이 정의하고 있습니다. Reactive Streams is a standard for asynchronous data processing in a streaming fashion with non-blocking back pressure. 홈페이지에선 논블로킹(Non-blocking) 백 프레셔(back pressure)를
Java와 Armeria로 기본적인 웹 서버 만들기
윤인성2018-08-17
LINE Engineer
안녕하세요. LINE Developer Relations 팀의 Developer Advocate 윤인성입니다. LINE은 Armeria, Central Dogma 등의 다양한 오픈소스를 주도적으로 개발하고 있습니다. 오늘은 Armeria에 대해서 알아보고, Armeria를 사용해 기본적인 웹 서버를 구성해보는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 이번 글은 Java와 IntelliJ가 기본적으로 설치되어 있다는 것을 전제로 진행합니다. Java와 IntelliJ는 각각 다음 사이트에서 다운로드할 수 있습니다. Java JDK: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html IntelliJ: https://www.jetbrains.com/idea/ 프로젝트 만들기 프로젝트를 생성하는 과정부터 차근차근 설명하겠습니다. 일단 IntelliJ를 실행하고 Create New Project 버튼을 눌러 프로젝트를 생성합니다

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