Blog

penny.johnson

Penny: LINE台灣工程師，資料科學家，提供大數據資料分析方法 / Johnson: LINE台灣工程師，資料科學家，提供機器學習模型應用在大數據上的問題解決方法

AWS DeepRacer 自動駕駛賽車模擬實驗營心得分享
penny.johnson2019-06-06
Penny: LINE台灣工程師，資料科學家，提供大數據資料分析方法 / Johnson: LINE台灣工程師，資料科學家，提供機器學習模型應用在大數據上的問題解決方法
以通訊軟體為核心，LINE持續發展圍繞用戶生活的各種服務，同時也抱持著開放的態度，積極與不同的平台或開發工具串聯。因此，我們鼓勵、更贊助LINE的工程師參與各式各樣的外部研討會，激發更多創意或合作的可能性，並於會後撰寫見聞，分享給LINE Engineering Blog的讀者們。《LINE 強力徵才中!》與我們一起 Close the Distance 串聯智慧新世界 >> 詳細職缺訊息 (Data Engineer, NLP Engineer)參與機器學習開發後，能把模型放到真實機器上跑是一件很令人興奮的事，尤其是近年來很火紅的自駕車。因此一聽聞Amazon AWS舉辦機器學習戰鬥營，並透過AWS DeepRacer來實驗自動駕駛賽車模擬，幾乎是毫不猶豫就報名了。LINE的許多服務中，都使用到機器學習，更在今年優化"LINE客服小幫手"這個OA，使用自然語言處理與深度學習技術，開發可辨識語意的AI聊天機器人。因此公司一直鼓勵開發工程師可以參加外部的活動，即使活動辦在上班時間，還是可以請公假參加。這個活動有三個很大的亮點，第一是使用AWS自家出的自動駕駛駕賽車；第二是使用不需要任何標

penny.johnson

AWS DeepRacer 自動駕駛賽車模擬實驗營心得分享