前言大家好，我們是 LINE 台灣資料工程團隊的資料工程師 Penny 與資料科學家 Charlie。今年因為新冠肺癌的關係，大多數的研討會都採取線上的形式舉辦，而 DataCon.TW 也不例外。DataCon.TW 2020 是由台灣資料工程協會 (Taiwan Data Engineering Association，簡稱 TDEA) 主辦，以及社群成員發起的大數據相關領域研討會，今年來到第十二屆，不知不覺中我們也已經參加了三年 (有興趣可以參考之前的 DataCon.TW 2018 會議分享)。年會跟以往一樣，除了 keynotes 主議程會邀請一些重量級講者以外，活動以「開發者」、「科學家」、「應用例」三個主題分軌進行專題講座活動。近年來，隨著大數據等資料基礎建設的完善成熟，以及機器學習、深度學習的蓬勃發展，專題講座的內容逐漸向應用面靠攏，而在基礎建設方面，如何不斷向上整合，提供在開發機器學習模型或應用上更方便的工具，會是今年主要探討的議題。在這篇心得裡，我們會分享在 keynote 中，由外國講者 Lee Rhodes 所主講的 Data Sketche
