產品/團隊介紹
無論你正在怎樣的產業工作，開發怎樣的服務，無論你的興趣是什麼，你應該都已經聽過這樣的故事，『資料』是如何改變這個世界的樣貌。事實上，它的確改變了我們如何思考創新。LINE 台灣資料工程團隊的成立，是為了協助各服務能有效運用資料科學與機器學習等技術，包括新聞，購物，廣告，音樂，在地服務，與智慧客服等。從現有資料創造價值，改善體驗，提升滿意度，進而發掘更多有潛力的新服務。
我們團隊服務的範圍，從底層資料治理政策的導入，基礎資料科學與機器學習理論的研究，到機器學習共用平台的開發。並以此為基礎，朝向三個主要應用方向做人工智慧產品開發，包括內容理解，生成智慧與使用者的理解。
資料科學是一們跨領域的學科，結合資訊科學與產業應用。因此，LINE 台灣資料工程團隊擁有有別於其他團隊的特別文化，需要多一點好奇心和觀察力，鼓勵大家主動發掘問題，嘗試不同解法，並分享給公司內有興趣的同仁以激盪更多的想法。人工智慧 (AI) 也是發展的重點，我們致力應用人工智慧理論與技術，包括自然語言處理，語意理解，語音辨識，電腦視覺，人臉辨識，OCR，eKYC，提升 LINE 服務的使用者體驗滿意度。
團隊花絮
資料科學是非常仰賴不同角色協作的領域，團隊的合作默契以及向心力非常重要，我們會不定期舉辦內部訓練、工作坊、團隊建立等活動凝聚團隊，也會定期舉辦讀書會，充實專業領域知識。
內部訓練也會邀請業界有名的講師，為我們講授各式主題，包含資料分析的心法 、Web3與人工智慧，以及了解如何運用在團隊合作的工具Everything DiSC；工作坊則有一年一度發表團隊成果的資料科學與機器學習工作方，與優化產品的Fixit工作坊。
不僅對內可以貢獻想法，對外也可以向其他部門展現自己並作交流。我們會在一年一度的 LINE TW TECHPULSE 開發者大會上分享，例如以下演講主題：
- LINE TW TECHPULSE 2019 - AutoML in Clova Chatbot Builder Framework
- LINE TW TECHPULSE 2020 - Scaling Machine Learning at LINE
- LINE TW TECHPULSE 2022 - AI Solutions of MarTech in LINE
另外，也有很多機會在企業參訪、招募活動、開發者小聚上分享相關專案知識與經驗，與業界交流，過去的公開演講與交流紀錄可以參考附錄。
除了以上增加工作上軟硬實力的活動外，我們也透過實境解謎、密室逃脫、劇本殺、桌遊、雷射槍，各國美食等團隊建立活動，大家也能有充分的放鬆與娛樂。
還有，我們定期舉辦讀書會，集結了公司內部對資料科學有熱情的同仁一起參與，分享討論在這個領域中最前沿的專業知識，並在讀書會結束，透過專題發表激盪出許多人工智慧應用的可能性。過去曾經讀過的主題包含資料探勘，自然語言處理，機器學習，增強式學習，生成模型等等。
招募相關
我們成員包含資料工程師，機器學習工程師，資料科學家與產品工程師。大家在整個機器學習專案生命週期上的各階段共同協作：
- 資料工程師：負責資料平台建置與管理，建立資料獲取清洗轉換的自動化流程，在遵循資料治理政策下最佳化工作流程
- 機器學習工程師：研究資料特性，選擇適當演算法開發模型，部署到線上環境，並維持其有效性
- 資料科學家：利用資料科學發覺潛藏在海量資料背後的規律與價值，模型建置與制定驗證標準
- 產品工程師：整合各式機器學習平台與系統，完成人工智慧產品的開發
共同協作將資料科學與機器學習理論落實到產品上，創造更大的商業價值與更好的使用者體驗。
在資料工程團隊工作有趣的是，可以接觸不同的服務，解決真實世界的問題。困難的是，經常得在無法了解全局的情況下試圖找出可行解，很有挑戰。誠摯邀請資料科學與機器學習愛好者加入我們，一起解決最困難的問題吧！
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