前言

「數據思維」Think with Data，在行走遊走資料工程和策略分析多年。深深感受到這不應該只是在資料科學工程團隊(Data team)才需要，尤其數據驅動(data-driven)的網路業中，建立起數據思維，定義問題，讓所有成員都可以在同一個數據思維的平台之上討論，聚焦痛點，解讀各種數據，活用機器學習工具。

內容

「數據思維」聽來高大上...?

似乎必須精通資料科學才能理解，其實不然！這是一套思考方式和頗析問題的心法，完全不需要程式能力或是什麼厲害的AI大神都可以學習的，所以在演講中，我分享了「數據思維」落實在社會科學和神秘占星的兩個實際案例。希望能將推廣到商業之外的領域，無論你是大數據還是小數據，都能用「數據思維」一以貫之。

「數據思維」到底是什麼？維度＋指標

江湖一點訣，說破不值錢。其實數據思維＝維度＋指標。就是這麼簡單？但是注意到了嗎？加上了「維度」之後世界就會不一樣了，維度意味著你站在那種角度看事情。大多數的我們都以為只要量化數據，說個指標就足夠，加上維度，才能確保雙方的討論是在同一個平面上。概念看似簡單明瞭，但其實還是很模糊。所以演講中舉了兩個例子，以「數據思維」的角度量化人類思考，實實在在演練「數據思考」如何從一片混屯之中找到明燈。

實際案例分享

暖身一下，先用大家熟悉的會議場景，「數據思考」如何量化會議裡的各種創意噴發的討論。

專案會議：

• 藉由分享自己的聽歌習慣，進而定義精確指標與維度。

妙用之處：大家隨意分享的心得往往是重要資訊。除了日常報表維護KPI（營收, 活躍用戶...)之外，這些用戶的心聲想法透過「數據思維」，變成重要指標與維度，變成深化用戶行為的寶貴土壤。

資料英雄：社工出勤的危險指數

• 資料科學的絕妙之處不僅僅在於商業而已，推廣至在社會科學上，我們都可以改變讓社會變得更美好！
• 起源：台北市家防中心

• 除了危險指數之外，資料科學可以做得其實可以更多，透過數據思維，建立起維度和指標，透過資料視覺化，快速掌握事情全貌，保護社工安全！

  Before: 分享工作上遇到的危險	After: 定義出精確指標與維度

  社工出訪個案家庭向來是高風險工作，彼此之間口耳相傳各種都市傳說和保命小撇步。新人聽了心慌慌，還沒出訪之前心理陰影面積就很大；老手們覺得不用瞎操心，事情沒這麼倒霉輪到自己頭上。守護著社會安全底層的社工豈可在充滿不確定的狀態下燃燒熱情呢？從小就看霹靂貓長大的我，燃起大大的使命感，透過D4SG發起的資料科學公益專案，我終於也可以舉著資料科學的大旗，對著天空大喊：霹靂！霹靂！霹靂貓

• 妙用之處：不僅僅只是計算出「出勤危險指數」而已，透過「數據思維」我們還把很多珍貴的使用者經驗變成了自動化報表，更進一步做了檢定，列出高危險因子分析。

神秘占星學

• 不只是大數據，只有12筆資料也可以數據思維一下
• 起源：你是否曾經想過要真正認識12星座，不只是看看皮毛，每日運勢不只是知道自己的星座，也可以偷偷關心喜歡的人，找聊天話題，深入談一下星座......

• Before: 複雜的星座學	After: 維度大刀切一切。變成二維矩陣

  透過維度這把大刀，原本絮絮叨叨的星座教學，精練成二維矩陣，再拿出解讀報表的功力，便可以輕易回答出

• Q1: 最固執的星座是？
• Q2: 最矛盾的星座是？
• Q3: 最靈活的星座是？

更多的詳細內容，也歡迎大家參考另一篇文章的分享喔！WiDS Taipei 2023 | 一手資料救地球：Think with Data 資料英雄打造社會安全網— 廖立文 Liwen Liao

小結

非常榮幸擔任 WiDS Taipei 研討會的講者，身為在科技業少數的女性，很開心藉著這次的機會把多年的戰場上交手千百回的心法，用很輕鬆的方式與大眾分享。現場與會觀眾發問踴躍，題目也各式各樣，這樣的交流是豐盛美好的，如果你也喜歡本篇文章，歡迎大家分享給更多同好。