Data Dev Team 實習生在做什麼？LINE TECH FRESH 生活心得分享

Alice Lin2022-06-28

Data Dev Team TECH FRESH @ LINE Taiwan. NTU Major in Information Management

前言

哈囉大家好！我是 Alice Lin，過去一年我在 LINE Taiwan Data Dev Team 擔任一名 TECH FRESH。LINE Taiwan 設立 LINE TECH FRESH program，每年定期招募資訊領域相關科系的大學生/研究生至各 Engineering 團隊，過程中實習生將會與正職工程師們一同參與真實專案，透過期間的學習與交流，期望激盪出不同的火花。而在我實習的這一年當中，著實累積了許多在學校從未有過的豐富體驗，同時也在面對挑戰的過程中有所成長。今天，我便要來和大家分享過去一年從招募、面試，到實際進入 LINE Taiwan 實習這段奇妙的旅程。

求職階段

如何得知 LINE TECH FRESH Program？實習念頭在此萌芽

過往在學長姐的口耳相傳下，便對於 LINE TECH FRESH program 有很好的印象，而在去年的三月的時候，我透過網上資訊得知了 LINE Taiwan 將在台大舉辦 Meetups 招募分享會，於是報名了該活動。在那場招募會上，我聽到了許多有趣的專案，看著講者們自信地站在台上侃侃而談，我感受到員工們對於公司及工作充滿熱忱，也因此想進一步多了解。中場休息時間，我獲得與各部門主管交流的機會，他們都很樂於與我們分享，整場活動下來讓我感受到 LINE Taiwan 對於人才的重視，也興起了想要加入的念頭。而後我便開始著手準備履歷，將過去做過的專案整理一遍，順便審視自己對於每個專案的掌握度，確保可以清楚地表達我在每項專案中扮演的角色及學到的知識技能，投遞履歷後也成功獲得面試邀請，進行後續的流程。

先做一款 LINE Chatbot 介紹一下自己吧！

之前參考網路上的經驗分享即得知，在進行正式面試前，會請應徵者開發一款自我介紹 LINE Chatbot 作為面試的前測。在此之前我並沒有開發聊天機器人的經驗，因此也是在實作過程中第一次接觸到 LINE Messenging API，一步步搭建起我的第一支 LINE Chatbot。而在實作過程中，如何能夠有效的參考技術文件、正確使用公司的開源程式，同時參照他人心得，進而做出修改以符合自身需求，是我最大的收穫。我想這項能力遠比我目前擁有多少知識與技能更為重要，畢竟技術日新月異，永遠都會有新的技能要學習。而在後續實習過程中，我也不斷在重複這樣的學習模式，這是我在這裡學到的寶貴技能之一。

面試關卡-一起來聊聊

因為疫情的關係，我的面試是採取線上的方式進行。比較特別的是，我當時收到上下午各一場面試邀請，經詢問後得知是因為有多個部門有興趣與我面談，才會分為上下午兩場。當天上午場一上線發現大概有六七位同仁同時在線，且來自不同部門，可以感覺到各部門同事間氣氛融洽，進來後發現也的確如此，這應該是因為工作中時常會有跨部門交流與合作的機會，這是我蠻喜歡的一點。整個面試過程中，多數時間都在詢問我過去相關的專案經驗，著重的部分不外乎是我在各專案中扮演的角色、使用的技術和成果，以及遇到困難如何解決等等。令我印象較深刻的是，有一題他們請我開啟小白板，畫出並描述若要設計一款推薦系統，從前端、後端到資料庫整體機制會如何運作。這個題目的範圍很廣，也讓當下的我有點緊張，但我盡量把所能想到的及過去擁有的知識和經驗全表達出來。我覺得是一次蠻棒的面試體驗，也讓我了解到不能只會「完成」工作，應該要花更多時間去思考手上的工作該如何優化及設計，才可以讓成果發揮最大效用。下午場只有一個團隊和我進行面試，因此也有比較多的時間，過程中他們詳細講解團隊正在進行的專案內容，也有工程師對我過去的專案有興趣並開始與我討論，整體面試下來體驗很好，有種大家互相學習交流與分享的感覺。

結束之後有一段等待期，由於我面試結束和收到錄取通知間隔的時間較長，所以其實當時正在做另一份實習工作。但綜合考慮了我自身的興趣和期望的工作內容後，還是鼓起勇氣離開了前一份實習，正式在九月進入 LINE Taiwan 開始實習。

專案細說

自然語言處理平台

我在入職後參與的第一個專案便是自然語言處理平台開發，在此之前 LINE Taiwan Data Dev team 已經訓練了多種常見 NLP 模型，並搭建好流程，因此這個平台建構的目標便是讓這些模型 pipeline 可以 24 小時提供服務，同時節省重複開發的資源。往後使用者透過此平台，只需上傳訓練資料，按下按鈕即可完成模型訓練，並應用在後續服務上。同時為了優化使用者體驗，在平台上也可以看到資料類別分布、模型 metrics 比較等等。在參與此專案的過程中，我第一次撰寫 Unit Test，也經歷了 QA Team 進駐此專案密集測試的過程，後續也有多次的 fixit workshop 讓團隊成員一同 debug，過程中也找出許多原先疏忽的問題，讓我深深感受到一個平台要做到讓使用者流暢地使用，前面需要經過層層把關，而這樣嚴謹的開發流程和工作態度是在學校做專案時不會有的。而另外一項不同之處則是需考慮真實上線流量的情況，使用分散式系統進行資源分配，雖然在學校都學過相關理論，但看到這些知識實際被應用在工作場域，對於整套系統概念才有了更深刻、真實的感受，我想這些便是來實習的初衷。

可解釋性 AI (Explainable AI)

在建構機器學習模型的過程當中，我們常會透過一些指標驗證模型的表現，但通常很難真正了解模型實際學到多少，並且做出的預測是基於哪些特徵。透過可解釋性模型，我們對於模型內部運作將會有更多掌握，進而提高使用者接受度。因此在開發自然語言處理平台的同時，團隊也十分重視模型的可解釋性，期望能讓平台呈現模型視覺化結果，作為使用者參考。於是我便著手進行這方面的研究，從最初研讀論文、了解其數學理論基礎，到後來將 SHAP 這個套件實際運用在團隊開發的 NLP 模型上，由於是第一次接觸這個領域技術，因此與另一位 TECHFRESH 花費了不少時間研究和試錯，但最終做出成果時真的十分有成就感，並且也很期待此項技術後續的發展跟應用。

活動總覽

Internal Hackathon - 一次難忘的跨部門合作機會

在我入職當天便得知在 11 月將有一個內部黑客松，主題是應用 AI 技術做出一個專案，並且鼓勵跨部門合作。我有幸與 Data Dev Team 三位正職工程師及三位 CB Team 的同事們一同組隊，目標是解決 CB 團隊廣告上刊時人工審查曠日費時的問題。而造成需要投入大量人力資源的原因，不外乎是廣告出現時間不固定、限定投放群眾等。在這一個月的時間，我們針對痛點去打造相關系統，大符降低團隊工作成本，最後不僅獲得第一名的殊榮，後續也正式成為一項持續進行的專案，讓我感受到技術誕生最大的價值就是為了解決日常的不便，在這個黑客松的過程中也深刻體會到跨部門溝通的重要性，這無疑是一次非常難忘且難得的經驗。

換我來分享 - Meetups

LINE Taiwan 每年都會在各校園舉辦 Meetups 活動，向參與者分享在 LINE 進行的專案技術。今年比較特別的點是講者全部都是實習生，因此我也有幸能代表我們團隊去做分享。當天有很多人來到現場，會後也有許多人充滿熱忱地詢問問題，而無論是在台上分享抑或是在台下回答問題我都很樂在其中。一年前我因為這個活動更認識 LINE Taiwan 並興起想要加入的念頭，一年後的我則站在講台上分享我在實習過程中學習到的寶貴經驗，邀請台下的學弟妹們一起加入。這樣的感覺真的很棒，並且我認為這樣的傳承是這系列活動最大的意義，LINE Taiwan 著實致力於這樣的分享與延續，此刻我也想鼓勵在看這篇文章的你/妳若想更進一步了解正職/實習生們的日常，可以多去參與這類型的活動，實際與工程師們面對面交流。

我們畢業啦！- TECH FRESH 畢業分享會

LINE Taiwan 希望實習生能透過畢業展的活動來回顧過往一年做過的事情，因此十分鼓勵實習生報名參加。由於我想為自己留下一個紀錄，便與同為 Data Dev Team 的兩位 TECH FRESH 報名成為講者。有鑒於感受到公司為了這次活動花費了不少心思籌備，我們事前也進行了多次開會討論及簡報改版，最終分享了身為 Data Analysist, Data Scientist 及 Data Engineer 的實習日常。這場活動最特別的地方在於可以進到 LINE 公司內部的 studio 進行拍攝，並且在拍攝前有全套的妝髮師為我們打理造型，最後也由 CTO Marco Chen與我們合照並頒發畢業證書。很開心在實習的尾聲能透過這樣一個活動回顧過去，並與同期的其他實習生有更多交流與認識，著實為為期一年的實習生涯畫下一個完美的句點。

結尾

總的來說，在 LINE Taiwan 實習的一年中，深刻感受到公司對於 LINE TECH FRESH program 投注諸多時間與精力，在這裡實習不僅僅是將你當成一位工讀生，而是將你看成一位剛萌芽、富有創意思想的資訊人才，並在我們探索的路上提供各式機會作為養分，輔助我們成長茁壯。若你/妳想要提早走入職場累積經驗，體驗看看比學校專案規模更大的工作，那 LINE Taiwan 絕對是一個很好的場域，供你/妳在其中發揮所長並學習成長。

其他LINE TECH FRESH – 技術新星人才計劃相關內容可以參考其他的分享：

最後，如果對於加入 LINE 大家庭有興趣的各位，歡迎參考以下：

Data Dev

Blog