LINE Timeline에 필요한 머신 러닝과 추천 모델을 만들고 있는 Data Science Dev의 조영인입니다. 1편과 2편에 이어 이번 3편에서는 Discover에 진입한 사용자에게 보여줄 콘텐츠를 어떻게 선정하고, 어떤 순서로 배치하는지에 대해 설명하겠습니다. Discover 추천 Discover에 방문하는 사용자들이 Discover에 더 오래 머물면서 많은 포스트를 소비하고 다음에 또 방문하게 만드는 데에는 '추천'이 매우 중요한 역할을 합니다. 포스트 풀(post pool) 먼저, LINE Timeline의 수많은 공개 포스트 중에서 Discover 사용자에게 추천할 만한 후보군을 생성합니다. 이 후보군을 포스트 풀이라고 부르는데요. Discover 서비스의 특성상 시각화가 가능해야 하기 때문에 이미지나 비디오를 포함하고 있는 공개 포스트만을 대상으로 합니다. Discover에 진입한 사용자가 거부감 없이 소비할 수 있을 만한 포
