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TAG ARCHIVES: ML Privacy

日本データベース学会上林奨励賞・DEIM2023 優秀論文賞受賞の報告
Seng Pei Liew, Wakana Maeda2023-06-20
Data Scienceセンター Machine Learning Privacy & Trust チーム
Data Scienceセンター Machine Learning Privacy & Trust チームのリュウと前田です。 2023年3月に開催された第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)にて、日本データベース学会上林奨励賞をリュウが受賞しました。また、同フォーラムの優秀論文賞を前田、長谷川、髙橋が受賞し、2023年6月に開催されたDBSJ総会にて授賞式が執り行われました。各受賞について報告いたします。日本データベース学会上林奨励賞受賞の報告 Data Scienceセンター Machine Learning Privacy & Trust チームのリュウです。この度は、日本データベース学会上林奨励賞を受賞しましたことを報告します。この賞は、データベース系の若手研究者に対して優れた成果を評価するものであり、私にとって大変光栄な出来事です。この場を借りて、ご指導やご支援をいただいた方々に心から感謝申し上げます。受賞となる研究は、プライバシー保護技術、特に差分プライバシーの研究開発です。受賞の一つ目のきっか
【インターンレポート】Positive-Unlabeled Learningを用いた位置情報とチェックインログに基づく滞在店舗推定
Ryo Shirai2023-03-06
ML Privacyチーム, Family Service Data Scienceチーム
はじめに　初めまして。大阪大学工学部4年の白井僚と申します。2022年の夏期インターンシップに6週間参加し、その後アルバイトとして勤務しています。期間中、ML PrivacyチームとFamily Service Data Scienceチームに所属し、「Positive-Unlabeled Learningを用いた位置情報とチェックインログに基づく滞在店舗推定」というテーマで研究に取り組みました。本記事では、私が行った研究についてご紹介します。また、本研究に関する論文は、第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2023）にて発表しました。背景　本研究では、リアルタイムに取得したGPSやWi-Fiなどの位置情報データから、ユーザが滞在している店舗を推定する「滞在店舗推定問題」に焦点を当てます。この推定によって、現在位置に基づくクーポン提供などの施策が可能になります。ただし、位置情報データには誤差があるため、この誤差範囲を考慮して、誤差範囲内に存在する店舗から実際にユーザが訪れた店舗を推定するための予測モデルが必要です。下図に、この誤差範囲とその中に存在する店
ACM CCS 2022参加レポート
Takao Takenouchi2023-01-11
ML Privacy Team, Senior Privacy Evangelist
Data Scienceセンター ML Privacyチームの竹之内です。 LINEでは、最新の知見を業務に取り入れるべく論文の紹介や研究会への参加などを積極的に行なっており、その一環として、社員が海外のカンファレンスに会社負担で参加できる制度があります。今回私は、その制度を利用して2022年11月7日〜11日に開催されたセキュリティ分野のトップカンファレンスであるACM CCS 2022に聴講参加したので、その内容についてレポートします。本レポートでは、主にセキュリティ・プライバシー技術に興味を持つ方を対象として、ACM CCS 2022の概要と私が注目したKeynote Talkと論文を数件だけ簡単に紹介し、最後に現地の様子について述べます。著者撮影の会場の投影スライド ACM CCS 2022の概要 ACMのConference on Computer and Communications Security (CCS)は、セキュリティ分野のトップレベルの国際カンファレンスの一つです。29回目に当たるACM CCS 2022は米国California州のLos Angele
CSS2022参加報告
Koki Wataoka/Takao Takenouchi2022-11-25
Trustworthy AIチームリサーチエンジニア(Wataoka), ML Privacyチームシニアプライバシーエバンジェリスト (Takenouchi)
AI開発室 Trustworthy AIチームの綿岡と、Data Scienceセンター ML Privacyチームの竹之内です。10月にコンピュータセキュリティシンポジウム2022（CSS2022）にて発表しましたので、その模様を報告します。綿岡からは言語モデルの倫理的問題点を効率的に検査する手法「Iterative Few-shot」に関する論文を発表し、CSS奨励賞を受賞したことを報告します。ML Privacyチームからは、竹之内が企画セッションに登壇した他、髙橋や前田が座長や運営なども目的に参加しました。本ブログでは、主に発表論文や企画セッションの内容を中心に、シンポジウムの様子を報告します。 CSS2022についてコンピュータセキュリティシンポジウム(CSS)は、セキュリティ分野の2大国内シンポジウムの一つであり、情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会の主催で毎年行われています。今年のCSS2022は、2022年10月24日から4日間の日程で、熊本とオンラインとのハイブリッド形式で開催されました。会場は2016年の熊本地震から復旧を進めている熊本城を臨む熊本城ホー

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