PyCon TW 2018 Recap

何謂 PyCon PyCon 最初於 2003 成立於北美,現在世界各地皆有以 PyCon 精神成立的會議。 PyCon Taiwan 則在 2012 年開始,固定舉辦年度聚會,讓大家一起討論並提倡使用 Python 程式語言,聚焦在 Python 技術與其多樣應用的交流。 重要議程分享  人工智慧民主化在台灣 第一天的 Keynote 請到台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋來做開場,主題是人工智慧民主化在台灣,在演講中舉了很多人工智慧的例子,例如: Deepmind 的 AlphaGo 和 AlphaZero,在圖像辨識的領域中也提到 Polanyi’s Paradox (博藍尼理論):我們懂的事情比我們能表達出來的更多。也就是說我們擁有的許多知識,多數是難以完整說明的內隱知識,就像是我們不可能用明確的指令教導另一個人如何學習騎腳踏車或是辨識朋友的臉孔,所以機器學習正在克服這些限制,在不同例子中學習,利用回饋的意見解決本身的問題。 另外,也說明不是每個任務都適合用在機器學習,前提需要有足夠的樣本進行分析跟反饋,且能進行大量的模擬,不需要豐富知識背景、或很複雜的邏輯、以及容錯率要高。例如德州撲克、金融方面的投資決策,因為有很多歷史資料跟結果可以進行訓練,所以適合機器學習,進而進行預測,但第三次世界大戰和七級以上的地震預測就不適合,因為樣本不夠多。 演講中還有提到目前有一些初學熱門的研究項目: Classification : 自動上色,可以將黑白照片自動上色成為彩色照片(參考網址)。 GAN, Generative Adversarial Network (生成對抗網路) : AI 可以自動生成動畫人物(參考網址)。 最後結論提到,今天的 AI 如同 1994 年的 WWW, 今天學 Machine Learning 如同 1994 å¹´å­¸ CGI/HTML。十年內,Machine Learning […]