MLOps

LINE 資料工程團隊如何透過專業分工與 MLOps 打造不同服務 | 以 MarTech & NLP 為例

LINE 擁有各式各樣的服務,其中有很多都有 ML 的身影 。LINE 資料工程團隊每天的生活就是想辦法運用大規模的資料來優化服務,由於我們每天需要處理各種大數據議題,例如:資料流、實驗設計、模型開發、測試與部署等等,要完成這些 data team 的日常工作,需要許多不同的角色參與其中,讓擁有不同長才的同仁在對的位置上,一起合作打造 AI 服務。

LINE TAIWAN TECHPULSE 2020 議程內容分享


各位好,我是 LINE TAIWAN 的技術推廣工程師 – NiJia Lin,很開心這次能以不同的身份 (LINER) 來參加於南港展覽館二館舉辦的一年一度 LINE 技術大會 – TECHPULSE,雖然今年很可惜的因為疫情關係無法邀請海外講者來台灣與各位分享,但同時也讓大家了解到 LINE Taiwan 工程團隊實力也是深不可測,這次我也將透過這篇文章讓你了解 LINE 所帶來的魔力吧!