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藉由 Flex Message Simulator 實現並發送測試用 Flex Message


平時開發 LINE Bot 相關功能時,我們都會使用許多的文字、貼圖、圖片…來實現一個服務所需要的對話流程,而在開發許久之後,總想為自己的 LINE Bot 添加更多有特色的內容,不論是在文字中加入特殊符號、發送對應情境的貼圖、影片..等等。而在 LINE Bot 中有個可以讓開發者自由添加各種特色的訊息選單 – Flex Message,那這個功能有什麼特別的呢?以及我可以如何快速測試使用這功能呢?以下就讓我為各位介紹介紹。

如何個性化在 LINE 中顯示 Rich Menu 以匹配用戶的語系

在過去的一年中,Rich Menu 上的文章非常受歡迎,它的優點是在用戶聊天頁面上顯示重要的**選單(Menu)**並可以選擇各種操作,降低用戶使用官方帳號的門檻。而對於擁有 LINE 正式帳戶或 LINE Chatbot 的用戶而言,加上創建步驟是相當簡單的,可以透過 Official Account 後台或是讓具有程式能力的朋友透過呼叫 API 的方式建立 Rich Menu,若能這麼容易就建立 Rich Menu,那麼成為每個帳戶必須具備的基本功能也就不足為奇了。

Conversational Commerce Conference Sharing

Conversational Commerce (對話式商務) 在2016年由Uber的Chris Messina提出後,在業界深受關注,也就是在即時通訊的聊天機器人中整合商業服務。Opus Research是一個專注於Conversational Commerce的機構,致力於智能助理、智慧型認證技術的分析與推廣。Opus Research分別在倫敦、舊金山、開普敦舉辦C3會議,全名為Conversational Commerce Conference,集結了業界人士分享與討論對話式商務的應用與發展。在2018年5月的倫敦會議中,大多的廠商與講師來自於歐洲與美國。 這場會議專注於討論智慧型助理(IA)或虛擬助理(VA),目前三大AI領域分別是Customer Care, Call Center, Digital Marketing Platform,對於客戶服務來說,最明顯的好處就是減少打電話的次數,進而減少成本。對於剛要進入這個領域的公司來說,最好是先設定目標,從能快速增長ROI的任務做起,使用既有的知識,盡可能在6個月內上線,可以透過調查的方式了解從何開始,下圖的調查顯示,一般用戶比較能接受讓BOT回答帳戶餘額資訊、更新個人資料、查詢商品,但是讓BOT來做付款或取消的動作,是目前用戶比較不放心的,因此我們可以從簡單的任務著手,並且讓VA在BOT與真人助理中做切換。以下將分享幾個chat bot在商務上應用的case study。 (from Brainfood Consulting 2018 C3 London presentation slide) Case Study: Amazon Alexa and Ocado Ocado是一間線上超市,每個星期約有260,000張訂單,每筆訂單約有50個品項,在Amazon Alexa上的Ocado Skill可以偵測用戶意途、傳送訊息,管理對話。 (from Max Amordeluso, 
David Sharp 2018 C3 London presentation slide) 首先,先列出用戶可能的意圖,像是add, remove, suggest, check, confirm等等,再為每個意圖展開可能的表示法 “Please add some {grocery […]