LINE Engineering Blog를 찾아주신 여러분, 안녕하세요? 오늘은 두 명이 공동으로 작성한 포스팅입니다. 저희 소개 먼저 드리겠습니다. LINE에서 게임 플랫폼 개발을 맡고 있는 Kagaya와 동영상 생중계 서비스 LINE LIVE의 Android 앱 개발을 맡고 있는 Akira입니다.
이번 포스팅에서는 아래 두 가지 이야기를 통해 서버사이드 Kotlin에 관한 노하우와 유스케이스를 공유할까 합니다.
안녕하세요, LINE Ads Platform 개발을 담당하고 있는 Okada(@ocadaruma)입니다. 이번 포스팅에서는 개인적으로 쭉 관심있었던 Go 언어의 가비지 컬렉션(Garbage Collection, GC)에 대해 조사한 내용을 소개하겠습니다.
Go 언어는 Google에서 개발한 시스템 프로그래밍 언어입니다. Channel을 통해 동시성(concurrency)을 지원하고 GC를 제공한다는 점이 특징입니다. Google을 비롯한 많은 기업에서 사용하고 있으며, LINE에서도 Go로 개발하는 도구나 서비스가 많이 있습니다.
Go 언어를 사용하면 low-latency 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. 하지만 솔직히 GC는 다른 언어의 runtime GC에 비해 단순해 보입니다. 예를 들어 Go 언어(Go 1.10 기준)의 GC는 Concurrent Mark & Sweep(이하 CMS라 함) 컬렉터이고, JVM(Java Virtual Machine) 등에서 수행하는 일반적인 압축(compaction)이나 세대별 GC(Generational GC)를 수행하지 않습니다.
It is a concurrent mark and sweep that uses a write barrier. It is non-generational and non-compacting.
– mgc.go 발췌
안녕하세요, Paul Traylor입니다. 저는 현재 LINE Fukuoka 개발팀에서 LINE 계열의 앱이 사용하는 수많은 서버를 모니터링하는 도구를 개발하고 기술 지원하는 업무를 맡고 있습니다. 제 주 업무 중 하나는 Promgen을 관리하는 일입니다. 참고로 Promgen은 Prometheus가 관련된 팀에게 알림을 제대로 전달할 수 있도록 관리하는 도구입니다. 오늘은 Promgen이 알림을 어떻게 전달하는지에 대한 내용을 다뤄보고자 합니다.
LINE Data Labs의 데이터 엔지니어 Keiji Yoshida입니다. 저희 부서는 2017년부터 LINE 직원이라면 누구든지 담당하는 서비스의 데이터를 필요할 때 분석할 수 있는 환경을 구축하여 제공하는 작업을 수행해왔습니다. 이번 글을 통해 이 작업을 여러분께 소개하고자 합니다.
안녕하세요? LINE에서 Developer Advocate를 맡고 있는 Nakajima입니다.
여러분, 혹시 다음과 같은 경험 없으셨나요?
당연한 얘기지만 LINE 앱은 주로 스마트폰으로 이용합니다. 그래서 LINE은 스마트폰 UX를 중요하게 여기고 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이에, 앞서 언급한 사례들을 LINE으로 쉽게 이용할 수 있다면 편리하지 않을까라는 생각에서 시작된 한 가지 실험을 본 포스팅에서 소개할까 합니다.
English
日本語