LINE Timeline

LINE Timeline의 새로운 도전 3편 – Discover 추천 모델

LINE Timeline에 필요한 머신 러닝과 추천 모델을 만들고 있는 Data Science Dev의 조영인입니다. 1편과 2편에 이어 이번 3편에서는 Discover에 진입한 사용자에게 보여줄 콘텐츠를 어떻게 선정하고, 어떤 순서로 배치하는지에 대해 설명하겠습니다.

LINE Timeline의 새로운 도전 2편 – Discover 딜리버리 시스템 소개

지난 1편, LINE Timeline의 새로운 도전 1편 – 추천 콘텐츠 탐색을 위한 Discover와 새로운 구독 모델 Follow에 이어서 이번에는 Discover 딜리버리 시스템을 좀 더 자세하게 소개하려고 합니다. Discover 딜리버리 시스템은 크게 Discover Feed와 Discover 에이전트, Discover ML(Machine Learning) 서버로 구성됩니다. 이번 글에서는 Discover Feed와 Discover 에이전트를 중점적으로 살펴보고, 다음 글에서 Discover ML 서버를 다루겠습니다.