Clova

Clova에서 사용하는 머신 러닝 모듈 관리 플랫폼, Rekcurd를 소개합니다

안녕하세요? LINE에서 Clova의 자연어 이해(NLU, Natural Language Understanding) 유닛을 개발하고 있는 Hattori(keigohtr)입니다. 바야흐로 머신 러닝 붐이 일고 있습니다. 여러분도 이미 머신 러닝을 활용하고 있거나, 상사나 주위 동료로부터 적용해보라는 권유를 받고 있지 않으신가요? 다행히 요 몇 년 머신 러닝이 유행하면서 관련 툴이나 프레임워크가 굉장히 다양해졌습니다. 덕분에 선형 회귀나 로지스틱 회귀, Perceptron, Adaboost, Random Forest, Support Vector Machine, XGBoost 등 기타 여러 가지 딥러닝 알고리즘을 누구나 손쉽게 접할 수 있게 되었습니다. ‘학습(learning)’ 관련 도구나 프레임워크는 풍부해진 반면, 구축한 머신 러닝 모듈의 ‘운영’에 관한 도구나 프레임워크는 아직 많지 않은 편입니다. 그래서 오늘은 여러분께 LINE의 AI 플랫폼 Clova에서 사용하는 머신 러닝 모듈 관리 플랫폼인 Drucker를 소개해 드릴까 합니다.

Clova와 IFTTT를 연계하여 Clova 기기에 알림 보내기

Clova 플랫폼을 공개한 후, 그 첫 번째 이야기로 Clova와 IFTTT 연계에 대한 내용을 준비했습니다. IFTTT와 연계하면, 일례로 ‘LINE Engineering Blog에 새 글이 올라오면 Clova 기기로 알림 보내기’ 같은 서비스를 제공할 수 있습니다. 우선 IFTTT에 대한 간단한 소개부터 시작하겠습니다.

본 글에서 소개하는 서비스는 포스팅 시점 기준으로 일본에서만 제공되고 있습니다.